| adpclust | 基于自适应密度峰值检测的快速聚类 | ||
| AMISE | AMISE带宽 | ||
| clust10 | 1000个5维数据点组成10个簇 | ||
| clust3 | 90个二维数据点组成三个簇 | ||
| clust5 | 500个5维数据点组成5个簇 | ||
| clust5.1 | 500个5维数据点组成5个簇 | ||
| dat_gene | 38例患者243维基因表达数据（243个基因） | ||
| defCol | 默认颜色 | ||
| FindCentersAutoD | 自动查找具有对角线f（x）与delta（x）阈值的中心 | ||
| FindCentersAutoV | 使用垂直阈值自动查找中心 | ||
| FindClustersAuto | 自动查找给定f和delta的群集分配。 | ||
| FindClustersGivenCenters | 找到给定中心和距离矩阵的簇分配 | ||
| FindClustersManual | 用于查找群集的用户交互例程 | ||
| FindDistm | 从数据中找出距离矩阵。 | ||
| FindFD | 从距离矩阵中求f和delta。 | ||
| FindH | 查找带宽h。 | ||
| plot.adpclust | 可视化adpclust（）的结果 | ||
| ROT | 计算ROT带宽 | ||
| summary.adpclust | adpclust概述 |