AdaptGauss-package | 高斯混合模型(GMM) | ||
MultiModal-package | 高斯混合模型(GMM) | ||
AdaptGauss | 自适应高斯混合模型(GMM) | ||
Bayes4Mixtures | 贝叶斯定理的后验概率 | ||
BayesClassification | 贝叶斯分类 | ||
BayesDecisionBoundaries | 用贝叶斯定理计算决策边界 | ||
BayesFor2GMM | 双群GMM的Bayes定理的后验概率 | ||
CDFMixtures | 混合模型的累积分布 | ||
Chi2testMixtures | 皮尔逊卡方拟合优度检验 | ||
ClassifyByDecisionBoundaries | 根据决策边界对数据进行分类 | ||
EMGauss | GMM的EM算法 | ||
GMMplot_ggplot2 | 用ggplot2绘制高斯混合模型(GMM) | ||
InformationCriteria4GMM | GMM信息标准 | ||
Intersect2Mixtures | 两高斯相交 | ||
KStestMixtures | 科尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫试验 | ||
LikelihoodRatio4Mixtures | 高斯混合的似然比 | ||
LKWFahrzeitSeehafen2010 | 卡车驾驶时代海港2010 | ||
LogLikelihood4Mixtures | 高斯混合模型的对数似然性 | ||
MultiModal | 高斯混合模型(GMM) | ||
Pdf4Mixtures | 计算GMM的pdf | ||
PlotMixtures | 显示GMM | ||
PlotMixturesAndBoundaries | 显示带边界的GMM | ||
QQplotGMM | 分位数数据分位数图 | ||
RandomLogGMM | 对数或高斯混合模型的随机数发生器 | ||
Symlognpdf | 计算对数正态分布密度的一种特殊情况 |