R语言AnnuityRIR包说明文档（版本 1.0-0）

返回R语言所有包列表

beta_parameters 计算β分布的参数并绘制标准化数据。
FV_post_artan 使用四参数函数法计算n次支付年金的最终预期值，每年年底各支付1个单位（即发年金），以X费率计算。
FV_post_beta_kmom 使用贝塔分布的估计矩，计算n次支付年金的最终预期值，每年年底各支付1个单位（即发年金），按X率估值。
FV_post_mood 用MoodThe alinitial的方法计算n次支付年金的最终期望值，每年年底各支付1个单位（即发年金），以X的利率计算
FV_post_norm_kmom 使用正态分布的估计矩，计算n次支付年金的最终预期值，每年年底各支付1个单位（即发年金），按X率估值。
FV_post_quad 使用二次贴现法计算n次支付年金的最终预期值，每年年底各支付1个单位（即发年金），按利率X计算。
FV_pre_artan 使用四参数函数法计算n次支付年金的最终预期值，每年年初各支付1个单位（到期年金），按X率估值。
FV_pre_beta_kmom 使用贝塔分布的估计矩，计算n次支付年金的最终预期值，每年年初各支付1个单位（到期年金），按X率估值。
FV_pre_mood 用MoodThe alinitial的方法，计算n次支付年金的最终期望值，每年年初各支付1个单位（到期年金），以X的利率估值
FV_pre_norm_kmom 使用正态分布的估计矩，计算n次支付年金的最终预期值，每年年初各支付1个单位（到期年金），按X率估值。
FV_pre_quad 使用二次贴现法计算n次支付年金的最终预期值，每年年初各支付1个单位（到期年金），按X利率估值。
moment 计算分布的精确矩。
norm_mom 将数据拟合到正态曲线，并根据定义（作为积分）计算正态分布的矩。
norm_test_jb 计算用于检查利率分布正态性假设的Jarque-Bera检验，并返回拟合正态分布的参数。
plot_FVs_post 绘制n次支付年金的最终预期值，每年年底各支付1个单位（即发年金），使用不同的方法，以X的比率进行估值。
plot_FVs_pre 绘制n次支付年金的最终预期值，每年年初各支付1个单位（到期年金），使用不同的方法，以X的比率进行估值。
plot_FV_post_beta_kmom 绘制n次支付年金的最终预期值，每年年底各支付1个单位（即发年金），使用贝塔分布的估计矩，以X率估值。
plot_FV_post_norm_kmom 利用正态分布的估计矩，绘制n次支付年金的最终预期值，每年年底各支付1个单位（即发年金），按X率估值。
plot_FV_pre_beta_kmom 绘制n次支付年金的最终预期值，每年年初各支付1个单位（到期年金），使用贝塔分布的估计矩，以X率估值。
plot_FV_pre_norm_kmom 利用正态分布的估计矩，绘制n次支付年金的最终预期值，每年年初各支付1个单位（到期年金），按X率估值。
plot_PVs_post 绘制n次支付年金的当前预期值，每年年底各支付1个单位（立即支付年金），使用不同的方法以X的比率进行估值。
plot_PVs_pre 绘制n期年金的当前预期值，每年年初各支付1个单位（到期年金），使用不同的方法，以X率估值。
PV_post_artan 使用四参数函数法，计算每年年底支付1个单位的n次支付年金的当前期望值（立即年金），以X的比率进行估值。
PV_post_cubic 计算n次支付年金的当前期望值，每年年底各支付1个单位（到期年金），采用立方贴现法，以X费率估值。
PV_post_exact 仅考虑负阶的非中心矩，计算年金立即数的现值。
PV_post_mood_nm 用MoodThe al.initial的方法，利用分布的一些负矩，计算n次支付年金的当前期望值，每年年底各支付1个单位（即发年金），以X的比率估值。
PV_post_mood_pm 用MoodThe al.initial的方法，利用分布的一些正矩，计算n次支付年金的当前期望值，每年年底各支付1个单位（即发年金），以X的比率估值。
PV_post_triang_3 只考虑负阶的非中心矩，计算年金立即数的现值。对于大于-2（绝对值）的力矩，使用函数e进行计算。
PV_post_triang_dis 只考虑负阶的非中心矩，计算年金立即数的现值。利用随机变量“资本化因子”U的拟合三角分布的矩（从连续随机变量负矩的定义中获得）进行计算。
PV_pre_artan 使用四参数函数法，计算每年年初（到期年金）支付的n次年金（每次支付1个单位）的当前预期值，以X的比率估值。
PV_pre_cubic 计算n期年金的当前期望值，每年年初各支付1个单位（到期年金），采用立方贴现法，以X率估值。
PV_pre_exact 只考虑负阶的非中心矩，计算到期年金的现值。
PV_pre_mood_nm 用MoodThe al.initial的方法，利用分布的一些负矩，计算每年年初各支付1个单位（到期年金）的n期年金的当前期望值，以X率估值。
PV_pre_mood_pm 用MoodThe al.initial的方法，利用分布的一些正矩，计算n次支付年金的当前期望值，每年年初各支付1个单位（到期年金），利率X。
PV_pre_triang_3 只考虑负阶的非中心矩，计算到期年金的现值。对于大于-2（绝对值）的力矩，使用函数e进行计算。
PV_pre_triang_dis 只考虑负阶的非中心矩，计算到期年金的现值。利用随机变量“资本化因子”U的拟合三角分布的矩（从连续随机变量负矩的定义中获得）进行计算
triangular_moments_3 计算随机变量X的拟合三角分布的负矩（不同于1阶和2阶）。
triangular_moments_3_U 计算随机变量“资本化因子”U的拟合三角分布的负矩（不同于1阶和2阶）。
triangular_moments_dis 根据定义计算随机变量X的拟合三角分布的负力矩（作为积分）。
triangular_moments_dis_U 根据定义计算随机变量“资本化因子”U的拟合三角分布的负力矩（作为积分）。
triangular_parameters 计算参数并绘制随机变量X的拟合三角分布。
triangular_parameters_U 返回随机变量“资本化因子”U的拟合三角分布的参数。
variance_drv 使用“离散随机变量”方法计算年金现值的方差。
variance_post_mood_nm 使用Moodpositive al近似和一些负阶非中心矩计算年金立即数现值的方差。
variance_post_mood_pm 使用Moodpositive al近似和一些非中心正序矩计算年金立即数现值的方差。
variance_pre_mood_nm 使用Moodpositive al近似和一些负阶非中心矩计算到期年金现值的方差。
variance_pre_mood_pm 使用Moodpositive al近似和一些非中心正序矩计算到期年金现值的方差。