BAS-package | 基于贝叶斯自适应抽样的贝叶斯模型平均 | ||
AIC.prior | BMA模型系数先验分布的信息准则族 | ||
aic.prior | BMA模型系数先验分布的信息准则族 | ||
BAS | 基于贝叶斯自适应抽样的贝叶斯模型平均 | ||
bas | 线性模型中贝叶斯模型平均和变量选择的贝叶斯自适应抽样方法 | ||
bas.glm | 广义线性模型中无替代变量选择的贝叶斯自适应抽样 | ||
bas.lm | 线性模型中贝叶斯模型平均和变量选择的贝叶斯自适应抽样方法 | ||
Bayes.outlier | 贝叶斯异常检测 | ||
bayesglm.fit | 广义线性模型拟合与贝叶斯边际似然估计 | ||
Bernoulli | 模型的独立Bernoulli先验分布 | ||
bernoulli | 模型的独立Bernoulli先验分布 | ||
Bernoulli.heredity | 具有相互作用诱导的模型层次约束模型的独立Bernoulli先验 | ||
Beta.Binomial | 模型的Beta二项先验分布 | ||
beta.binomial | 模型的Beta二项先验分布 | ||
beta.prime | BMA模型系数的Beta素数先验分布 | ||
BIC.prior | BMA模型系数先验分布的信息准则族 | ||
bic.prior | BMA模型系数先验分布的信息准则族 | ||
Bodyfat | 体脂数据 | ||
bodyfat | 体脂数据 | ||
CCH | BMA模型系数的广义g-先验分布 | ||
climate | 气候数据 | ||
coef | 贝叶斯模型平均对象的系数 | ||
coef.bas | 贝叶斯模型平均对象的系数 | ||
coefficients | 贝叶斯模型平均对象的系数 | ||
coefficients.bas | 贝叶斯模型平均对象的系数 | ||
confint | 从BAS对象计算BAS回归系数的可信区间 | ||
confint.coef.bas | 从BAS对象计算BAS回归系数的可信区间 | ||
confint.pred.bas | 计算BAS预测对象的可信(贝叶斯置信)区间 | ||
cv.summary.bas | 样本外预测总结 | ||
diagnostics | BAS MCMC诊断图 | ||
EB | BMA模型系数的经验Bayes先验分布 | ||
EB.global | 找到BMA的全局经验Bayes估计 | ||
EB.global.bas | 找到BMA的全局经验Bayes估计 | ||
EB.local | BMA模型系数的经验Bayes先验分布 | ||
eplogprob | eplogprob-从pValue计算近似的边缘包含概率 | ||
eplogprob.marg | eplogprob.marg公司-从p值计算近似的边缘包含概率 | ||
fitted | BAS BMA对象的拟合值 | ||
fitted.bas | BAS BMA对象的拟合值 | ||
force.heredity.bas | 基于BMA对象的交互约束后处理函数 | ||
g.prior | BMA模型系数的G-先验分布族 | ||
Hald | Hald数据 | ||
hald | Hald数据 | ||
hyper.g | BMA模型系数的超g先验分布 | ||
hyper.g.n | BMA模型系数g-先验混合的广义超g/n先验分布 | ||
hypergeometric1F1 | 合流超几何2F1函数 | ||
hypergeometric2F1 | 高斯超几何2f1函数 | ||
IC.prior | BMA模型系数先验分布的信息准则族 | ||
image | 贝叶斯模型平均中的模型图像 | ||
image.bas | 贝叶斯模型平均中的模型图像 | ||
intrinsic | BMA模型中系数的固有先验分布 | ||
Jeffreys | Jeffreys先验分布$克$BMA模型中系数的g-先验混合 | ||
list2matrix | 将BAS列表对象强制为矩阵。 | ||
list2matrix.bas | 将BAS列表对象强制为矩阵。 | ||
list2matrix.which | 将BAS列表对象强制为矩阵。 | ||
phi1 | 二元复合合流超几何函数 | ||
plot.bas | BAS对象的绘图诊断 | ||
plot.coef.bas | 绘制贝叶斯模型平均系数的后验分布 | ||
plot.confint.bas | 绘制贝叶斯置信区间 | ||
predict | BAS类对象的预测方法 | ||
predict.bas | BAS类对象的预测方法 | ||
predict.basglm | basglm类对象的预测方法 | ||
打印来自BAS的贝叶斯模型平均对象摘要 | |||
print.bas | 打印来自BAS的贝叶斯模型平均对象摘要 | ||
print.coef.bas | 贝叶斯模型平均对象的系数 | ||
protein | 蛋白质活性数据 | ||
robust | BMA模型中系数的鲁棒先验分布 | ||
summary | 贝叶斯模型对BAS中的对象求平均的研究综述 | ||
summary.bas | 贝叶斯模型对BAS中的对象求平均的研究综述 | ||
tCCH | BMA模型系数的广义tCCH-g先验分布 | ||
testBF.prior | 基于检验的BMA模型Bayes因子 | ||
TG | BMA模型系数的广义g-先验分布 | ||
tr.Beta.Binomial | 模型的截断Beta二项先验分布 | ||
tr.beta.binomial | 模型的截断Beta二项先验分布 | ||
tr.Poisson | 模型的截断泊松先验分布 | ||
tr.poisson | 模型的截断泊松先验分布 | ||
tr.Power.Prior | 模型的截断功率先验分布 | ||
tr.power.prior | 模型的截断功率先验分布 | ||
Uniform | 模型的一致先验分布 | ||
uniform | 模型的一致先验分布 | ||
update | 使用新的优先级更新BAS对象 | ||
update.bas | 使用新的优先级更新BAS对象 | ||
variable.names | 从BAS预测对象中提取模型的变量名 | ||
variable.names.pred.bas | 从BAS预测对象中提取模型的变量名 | ||
which.matrix | 将模型的BAS list对象强制为矩阵。 |