R语言BAT包说明文档(版本 2.4.0)

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accuracy 累积曲线的标度均方误差。
alpha α多样性(分类单元、系统发育或功能多样性-TD、PD、FD)。
alpha.accum α多样性累积曲线(观察和估计)。
alpha.estimate α多样性估计。
arrabida Arrabida(葡萄牙)蜘蛛样本数据
beta β多样性(分类单元、系统发育或功能多样性-TD、PD、FD)。
beta.accum β多样性累积曲线。
beta.evenness β多样性均匀度(分类单元、系统发育或功能多样性-TD、PD、FD)。
beta.multi 多个群落的β多样性。
contribution 物种或个体对系统发育/功能多样性的贡献。
cwd 社区加权分散。
cwe 群落加权均匀度。
cwm 社区加权平均数。
dispersion 物种或个体的系统发育/功能分散。
evenness 物种或个体的分类学/系统发育/功能均一性。
evenness.contribution 每个物种或个体对总分类/系统发育/功能均匀性的贡献。
functree 338种蜘蛛的功能树
gdm 海岛生物地理学的一般动力学模型。
geres 格拉斯蜘蛛的样本数据(葡萄牙)
guadiana 瓜迪亚纳(葡萄牙)蜘蛛样本数据
hull.alpha 使用凸包的Alpha多样性。
hull.beta 使用凸包的Beta多样性划分。
hull.contribution 每个观察(个体或物种)对代表给定物种或群落的凸包的贡献。
iaor 种间丰度占用关系(IAOR)。
kernel.alpha 使用核密度超体积的α多样性。
kernel.beta 使用内核密度超卷的Beta多样性分区。
kernel.beta.evenness 使用n维超体积的功能β多样性均匀性。
kernel.contribution 每个观察(物种或个体)对代表给定物种或群落的n维超体积的贡献。
kernel.dispersion 表示给定群落的n维超体积的函数离散度。
kernel.evenness 表示给定群落的n维超体积的函数均匀性。
kernel.evenness.contribution 每次观测对代表给定物种或群落的n维超体积均匀性的贡献。
kernel.originality 在代表给定物种或群落的n维超体积中观察(物种或个体)的功能原创性。
kernel.similarity n维超体积间的成对相似性。
linnean 创建林奈树。
optim.alpha α分集采样协议的优化。
optim.alpha.stats 阿尔法抽样的效率统计。
optim.beta 贝塔分集采样协议的优化。
optim.beta.stats beta抽样的效率统计。
optim.spatial 空间采样优化。
originality 物种或个体的系统发育/功能原创性。
phylotree 338种蜘蛛的分类树(系统发育的替代物)
raster.alpha α多样性地图(分类单元、系统发育或功能多样性-TD、PD、FD)。
raster.beta β多样性地图(分类单元、系统发育或功能多样性-TD、PD、FD)。
raster.dispersion 物种或个体的系统发育/功能分散图。
raster.evenness 物种或个体的系统发育/功能均匀性图。
sad 物种丰度分布(SAD)。
sar 物种-面积关系(SAR)。
sim.plot 模拟物种空间分布图。
sim.sad 物种丰度分布模拟。
sim.sample 人工群落取样模拟。
sim.spatial 物种空间分布的模拟。
sim.tree 系统发生树或功能树的模拟。
slope 累积曲线斜率。
uniqueness 物种的系统发育/功能独特性。