| BBRecap | 基于行为效应模型的捕获-再捕获分析贝叶斯推理 | ||
| BBRecap.all | 可供选择的灵活行为和时间效应模型的比较贝叶斯分析 | ||
| BBRecap.custom.part | 基于部分捕获历史集划分的行为效应模型贝叶斯推理 | ||
| greatcopper | 大铜蝴蝶资料 | ||
| hornedlizard | 平尾角蜥蜴 | ||
| LBRecap | 捕获-再捕获分析的无条件（完全）似然推理，重点是行为效应建模 | ||
| LBRecap.all | 通过无条件（完全）似然法建立标准行为和时间效应模型 | ||
| LBRecap.custom.part | 基于全部部分捕获历史集特殊划分的行为效应模型的无条件似然推理 | ||
| list.historylabels | 列出所有可观察到的部分捕获历史 | ||
| lizard | 蜥蜴数据集 | ||
| mouse | 小鼠（宾夕法尼亚田鼠）数据集 | ||
| partition.ch | 根据所提供区间对应的数值量化等价类划分部分捕获历史 | ||
| pch | 二进制数据矩阵的部分捕获历史 | ||
| quant | 二进制捕获历史的量化 | ||
| quant.binary | 二进制捕获历史的量化 | ||
| quant.binary.counts | 二进制捕获历史的量化 | ||
| quant.binary.counts.integer | 二进制捕获历史的量化 | ||
| quant.binary.integer | 二进制捕获历史的量化 | ||
| quant.binary.markov | 二进制捕获历史的量化 | ||
| rissanen | 整数的Rissanen普适先验 |