| avg.pair.cc | 平均成对截面相关性 | ||
| bgvar | 贝叶斯GVAR估计 | ||
| coef | 贝叶斯GVAR模型系数的提取 | ||
| coef.bgvar | 贝叶斯GVAR模型系数的提取 | ||
| coefficients.bgvar | 贝叶斯GVAR模型系数的提取 | ||
| cond.predict | 条件预测 | ||
| conv.diag | MCMC收敛诊断 | ||
| DIC | 偏差信息准则 | ||
| EA.weights | 月度欧盟/八国集团国家宏观经济数据集 | ||
| eerData | 复制Feldkircher和Huber的示例数据集（2016） | ||
| eerDatasmall | 显示包功能的示例数据集 | ||
| eerDataspf | 使用期望数据扩展的数据 | ||
| fevd | 预测误差方差分解 | ||
| fevd.bgvar.irf | 预测误差方差分解 | ||
| fitted | 提取贝叶斯GVAR的拟合值 | ||
| fitted.bgvar | 提取贝叶斯GVAR的拟合值 | ||
| gfevd | 广义预测误差方差分解 | ||
| gfevd.bgvar | 广义预测误差方差分解 | ||
| hd | 历史分解 | ||
| hd.bgvar.irf | 历史分解 | ||
| irf | 脉冲响应函数 | ||
| irf.bgvar | 脉冲响应函数 | ||
| irfcf | 反事实分析 | ||
| irfcf.bgvar.irf | 反事实分析 | ||
| list_to_matrix | 将输入列表转换为矩阵 | ||
| logLik | 贝叶斯GVAR的对数似然提取 | ||
| logLik.bgvar | 贝叶斯GVAR的对数似然提取 | ||
| lps | 计算对数预测分数 | ||
| lps.bgvar.pred | 计算对数预测分数 | ||
| matrix_to_list | 将输入矩阵转换为列表 | ||
| monthlyData | 月度欧盟/八国集团国家宏观经济数据集 | ||
| OC.weights | 月度欧盟/八国集团国家宏观经济数据集 | ||
| pesaranData | 佩萨兰达 | ||
| plot | 使用“bgvar”创建的输出的图形摘要 | ||
| plot.bgvar | 使用“bgvar”创建的输出的图形摘要 | ||
| plot.bgvar.fevd | 使用“bgvar”创建的输出的图形摘要 | ||
| plot.bgvar.irf | 使用“bgvar”创建的输出的图形摘要 | ||
| plot.bgvar.pred | 使用“bgvar”创建的输出的图形摘要 | ||
| plot.bgvar.resid | 使用“bgvar”创建的输出的图形摘要 | ||
| predict | 预言 | ||
| predict.bgvar | 预言 | ||
| resid.bgvar | 提取贝叶斯GVAR残差 | ||
| resid.corr.test | 残差自相关检验 | ||
| residual.corr.test | 残差自相关检验 | ||
| residuals | 提取贝叶斯GVAR残差 | ||
| residuals.bgvar | 提取贝叶斯GVAR残差 | ||
| rmse | 计算均方根误差 | ||
| rmse.bgvar.pred | 计算均方根误差 | ||
| summary | 贝叶斯GVAR综述 | ||
| summary.bgvar | 贝叶斯GVAR综述 | ||
| tA | 佩萨兰达 | ||
| vcov | 贝叶斯GVAR方差协方差矩阵的提取 | ||
| vcov.bgvar | 贝叶斯GVAR方差协方差矩阵的提取 | ||
| W | 月度欧盟/八国集团国家宏观经济数据集 | ||
| W.1316 | 佩萨兰达 | ||
| W.list | 复制Feldkircher和Huber的示例数据集（2016） | ||
| W.trade0012 | 复制Feldkircher和Huber的示例数据集（2016） | ||
| W.trade0012.small | 显示包功能的示例数据集 | ||
| W.trade0012.spf | 使用期望数据扩展的数据 |