| BLP_data | 准备与BLP算法相关的数据和参数进行估计。 | ||
| demographicData_cereal | 在Nevo的谷类食品示例中绘制观察到的异质性。 | ||
| dstddelta_wrap | 计算给定市场中所有股票相对于所有平均效用的导数。 | ||
| dstdtheta_wrap | 计算给定市场中所有股票相对于所有非线性参数的导数。 | ||
| dummies_cars | BLP汽车示例中的所有权矩阵。 | ||
| estimateBLP | 执行BLP需求估算。 | ||
| getDelta_wrap | 对给定的一组非线性参数执行压缩映射。 | ||
| getJacobian_wrap | 计算给定的一组非线性参数和平均效用的雅可比矩阵。 | ||
| getShareInfo | 计算与给定非线性参数和数据集的预测份额相关的信息。 | ||
| get_elasticities | 计算给定变量和市场的弹性。 | ||
| gmm_obj_wrap | 计算给定非线性参数集的GMM目标。 | ||
| originalDraws_cereal | 在Nevo的谷类食品示例中绘制未观察到的异质性。 | ||
| productData_cars | BLP汽车示例的产品数据。 | ||
| productData_cereal | Nevo谷类食品示例的产品数据。 | ||
| simulate_BLP_dataset | 此函数用于创建模拟的BLP数据集。 | ||
| theta_guesses_cereal | Nevo谷类食品示例的参数开始猜测。 | ||
| update_BLP_data | 更新数据对象中的线性、外生、随机系数、共享或平均效用变量集。 | ||
| w_guesses_cereal | Nevo谷类食品示例的平均效用开始猜测。 |