| BUCSS-package | 偏差和不确定度校正样本量（BUCSS） | ||
| BUCSS | 偏差和不确定度校正样本量（BUCSS） | ||
| ss.power.ba | 使用不确定度和发表偏倚校正程序，达到受试者之间单向或双向方差分析所需功率的必要样本量 | ||
| ss.power.ba.general | 使用不确定度和出版物偏差校正程序，达到受试者之间任意数量因子方差分析所需功率的必要样本量 | ||
| ss.power.dt | 使用不确定度和出版物偏差校正程序达到相关t检验所需功率所需的样本量 | ||
| ss.power.it | 使用不确定度和出版物偏差校正程序达到独立t检验所需功率所需的样本量 | ||
| ss.power.reg.all | 在使用不确定度和出版偏差校正程序的多元回归中，达到R2模型测试所需功率的必要样本量 | ||
| ss.power.reg.joint | 使用不确定性和发布偏差校正程序对多元回归中的多个预测值进行测试时，达到期望功率所需的样本量 | ||
| ss.power.reg1 | 使用不确定度和出版物偏差校正程序，在多元回归中达到单个系数期望幂所需的样本量 | ||
| ss.power.spa | 使用不确定度和出版物偏差校正程序达到双因素分裂图（混合）方差分析所需功率的必要样本量 | ||
| ss.power.spa.general | 使用不确定度和出版物偏差校正程序，达到任意因子分裂图（混合）方差分析所需功率所需的样本量 | ||
| ss.power.wa | 使用不确定度和公布偏差校正程序，在受试者内部进行单因素或双因素方差分析，以达到所需功率的必要样本量 | ||
| ss.power.wa.general | 使用不确定度和发表偏倚校正程序，在受试者内使用任意数量的因素进行方差分析，以达到所需功率所需的样本量 |