| assistnet | 调查团队中的助攻和投篮网络 | ||
| barline | 绘制条形图 | ||
| bubbleplot | 绘制气泡图 | ||
| corranalysis | 相关分析 | ||
| CreateRadialPlot | William D.Vickers创建的R函数radialplot，可从网上免费下载 | ||
| densityplot | 计算并绘制与并发变量有关的快照的核密度估计 | ||
| drawNBAcourt | 将NBA球场线添加到现有ggplot2地块 | ||
| expectedpts | 根据与篮筐的距离（默认值）或其他变量的函数绘制预期的击球点 | ||
| fourfactors | 计算占有率、速度、攻防等级和四个因素 | ||
| hclustering | 凝聚层次聚类 | ||
| inequality | 不等式分析 | ||
| is.assistnet | 报告x是否为“networkdata”对象 | ||
| is.corranalysis | 报告x是否为“corranalysis”对象 | ||
| is.fourfactors | 报告x是否为“fourfactors”对象 | ||
| is.hclustering | 报告x是否为“hclustering”对象 | ||
| is.inequality | 报告x是否是“不等式”对象。 | ||
| is.kclustering | 报告x是否为“kclustering”对象 | ||
| is.MDSmap | 报告x是否为“MDSmap”对象 | ||
| is.simplereg | 报告x是否为“simplereg”对象 | ||
| is.variability | 报告x是否为“可变性”对象 | ||
| kclustering | K-均值聚类分析 | ||
| MDSmap | 二维多维缩放（MDS） | ||
| Obox | 2017-2018年NBA对手框得分数据集 | ||
| Pbox | 球员箱得分数据集-NBA 2017-2018 | ||
| PbP.BDB | 逐场比赛数据集-NBA 2017-2018 | ||
| PbPmanipulation | 将BigDataBall提供的标准文件调整为basketbalnalyzer所需的格式 | ||
| plot.assistnet | 从“assistnet”对象打印网络 | ||
| plot.corranalysis | 从“corranalysis”对象绘制相关矩阵和相关网络 | ||
| plot.fourfactors | 情节占有率，速度，进攻和防守评级，四个因素从一个'四因素'的对象 | ||
| plot.hclustering | 从“hclustering”对象打印层次聚类 | ||
| plot.inequality | 从“不等式”对象绘制洛伦兹曲线 | ||
| plot.kclustering | 从“kclustering”对象绘制k-均值聚类 | ||
| plot.MDSmap | 从“MDSmap”对象绘制多维缩放（MDS）的二维绘图 | ||
| plot.simplereg | 从“simplereg”对象打印简单回归 | ||
| plot.variability | 从“可变性”对象绘制可变性图 | ||
| radialprofile | 绘制球员个人资料的径向图 | ||
| scatterplot | 绘制散点图或散点图矩阵 | ||
| scoringprob | 将射门得分概率作为给定变量的函数绘制 | ||
| shotchart | 根据镜头坐标绘制不同类型的图表 | ||
| simplereg | 简单线性非参数回归 | ||
| Tadd | Tadd数据集-NBA 2017-2018 | ||
| Tbox | 球队盒子得分数据集-NBA 2017-2018 | ||
| variability | 可变性分析 |