BayesFactor-package | 用于计算常用研究设计和假设的贝叶斯因子假设检验的函数。 | ||
%same% | 比较两个对象,看看它们是否是相同的,因为对相同的定义有些松散 | ||
%termin% | 在模型项向量中查找模型项 | ||
*-method | 用于表示多个Bayes因子模型比较的通用S4类,均针对同一模型 | ||
*-method | 用于表示多个赔率模型比较的一般S4类,全部针对同一模型 | ||
--method | 表示多模型概率比较的一般S4类 | ||
/-method | 用于表示多个Bayes因子模型比较的通用S4类,均针对同一模型 | ||
/-method | 通用S4类,用于表示贝叶斯因子模型压缩的集合,每个压缩针对不同的分母 | ||
/-method | 用于表示多个赔率模型比较的一般S4类,全部针对同一模型 | ||
/-method | 表示多模型概率比较的一般S4类 | ||
anovaBF | 用于计算方差分析设计的贝叶斯因子的函数 | ||
as.BFBayesFactor | 函数将对象强制到BFBayesFactor类 | ||
as.BFprobability | 函数将对象强制到BFprobability类 | ||
BayesFactor | 用于计算常用研究设计和假设的贝叶斯因子假设检验的函数。 | ||
BFBayesFactor-class | 用于表示多个Bayes因子模型比较的通用S4类,均针对同一模型 | ||
BFBayesFactorList-class | 通用S4类,用于表示贝叶斯因子模型压缩的集合,每个压缩针对不同的分母 | ||
BFBayesFactorTop-class | 用于表示多个Bayes因子模型比较的通用S4类,均针对同一模型 | ||
BFcontingencyTable-class | 表示比较模型的通用S4类 | ||
BFcorrelation-class | 表示比较模型的通用S4类 | ||
BFindepSample-class | 表示比较模型的通用S4类 | ||
BFInfo | 打印BayesFactor包的版本信息 | ||
BFlinearModel-class | 表示比较模型的通用S4类 | ||
BFManual | 打开BayesFactor包的HTML手册 | ||
BFmodel-class | 表示比较模型的通用S4类 | ||
BFodds-class | 用于表示多个赔率模型比较的一般S4类,全部针对同一模型 | ||
BFoneSample-class | 表示比较模型的通用S4类 | ||
BFprobability-class | 表示多模型概率比较的一般S4类 | ||
BFproportion-class | 表示比较模型的通用S4类 | ||
compare | 就一些数据比较两个模型 | ||
compare-method | 就一些数据比较两个模型 | ||
contingencyTableBF | 单样本和双样本设计的贝叶斯分析函数 | ||
correlationBF | 贝叶斯相关分析函数 | ||
extractBF | 从对象中提取贝叶斯因子 | ||
extractBF-method | 从对象中提取贝叶斯因子 | ||
extractOdds | 从物体中提取概率 | ||
extractOdds-method | 从物体中提取概率 | ||
extractProbabilities | 从对象中提取概率 | ||
extractProbabilities-method | 从对象中提取概率 | ||
filterBF | 根据预先指定的条件过滤对象的元素 | ||
filterBF-method | 表示多模型概率比较的一般S4类 | ||
generalTestBF | 用于计算一般设计的贝叶斯因子的函数 | ||
is.na-method | 用于表示多个Bayes因子模型比较的通用S4类,均针对同一模型 | ||
linearReg.R2stat | 用R^2统计量计算回归设计的Bayes因子 | ||
lmBF | 函数来计算特定线性模型的贝叶斯因子 | ||
logCumMeanExpLogs | 用于计算对数向量的平均值(和累积平均值)的对数的函数 | ||
logMeanExpLogs | 用于计算对数向量的平均值(和累积平均值)的对数的函数 | ||
logSummaryStats | 用于计算对数向量的平均值(和累积平均值)的对数的函数 | ||
meta.ttestBF | 单样本和双样本设计的贝叶斯分析函数 | ||
model.matrix,BFBayesFactor | 贝叶斯因子线性模型分析的设计矩阵。 | ||
model.matrix-method | 贝叶斯因子线性模型分析的设计矩阵。 | ||
newPriorOdds | 从贝叶斯因子对象创建先验概率 | ||
nWayAOV | 用方差分析设计矩阵计算Bayes因子或样本后验方差 | ||
oneWayAOV.Fstat | 用F统计量计算平衡单向设计的Bayes因子 | ||
options-BayesFactor | 包BayesFactor的options() | ||
plot.BFBayesFactor | 打印贝叶斯因子对象 | ||
plot.BFBayesFactorTop | 自上而下绘制贝叶斯因子对象 | ||
posterior | 样本来自几个模型中的一个的后验分布。 | ||
posterior-method | 样本来自几个模型中的一个的后验分布。 | ||
priorLogodds | 设置对象中的优先对数几率 | ||
priorLogodds | 设置对象中的优先对数几率 | ||
priorOdds | 设置对象的优先赔率 | ||
priorOdds | 设置对象的优先赔率 | ||
proportionBF | 贝叶斯比例分析函数 | ||
puzzles | 海斯的拼图完成时间(1994) | ||
raceDolls | 赫拉巴和格兰特(1970)儿童娃娃偏好数据 | ||
recompute | 重新计算贝叶斯因子计算或MCMC对象。 | ||
recompute-method | 重新计算贝叶斯因子计算或MCMC对象。 | ||
regressionBF | 用于计算回归设计的贝叶斯因子的函数 | ||
t-method | 用于表示多个Bayes因子模型比较的通用S4类,均针对同一模型 | ||
t-method | 通用S4类,用于表示贝叶斯因子模型压缩的集合,每个压缩针对不同的分母 | ||
ttest.tstat | 用t统计量计算单样本和双样本设计的Bayes因子 | ||
ttestBF | 单样本和双样本设计的贝叶斯分析函数 | ||
which.max-method | 用于表示多个Bayes因子模型比较的通用S4类,均针对同一模型 | ||
which.min-method | 用于表示多个Bayes因子模型比较的通用S4类,均针对同一模型 | ||
[-method | 用于表示多个Bayes因子模型比较的通用S4类,均针对同一模型 | ||
[-method | 通用S4类,用于表示贝叶斯因子模型压缩的集合,每个压缩针对不同的分母 | ||
[-method | 用于表示多个赔率模型比较的一般S4类,全部针对同一模型 | ||
[-method | 表示多模型概率比较的一般S4类 |