| GP.Bayes.fit | 高斯过程回归在规则网格点上的正则贝叶斯拟合。 | ||
| GP.create.cols | 创建256色渐变从蓝色到黄色再到红色。 | ||
| GP.eigen.funcs.fast | 计算本征函数 | ||
| GP.eigen.value | 计算标准修正指数平方相关核的特征值。 | ||
| GP.fast.Bayes.fit | 高斯过程的快速贝叶斯拟合 | ||
| GP.generate.grids | 创建空间网格。 | ||
| GP.plot.curve | 一、二、三维曲线的图形表示法 | ||
| GP.plot.curves | 一维和二维曲线中多条曲线的图形表示 | ||
| GP.predict | 高斯过程预测 | ||
| GP.simulate.curve.fast | 利用改进的指数平方核在基于高斯过程的d维欧氏空间上模拟曲线。 | ||
| GP.std.grids | 计算标准化网格 | ||
| GP.summary | 贝叶斯-高斯过程回归模型的后验推理综述 |