BayesLCA-package | 贝叶斯潜在类分析 | ||
Alzheimer | 老年痴呆症患者的症状 | ||
as.mcmc.blca.gibbs | 皈依者布尔卡·吉布斯'要键入'mcmc'的对象' | ||
BayesLCA | 贝叶斯潜在类分析 | ||
blca | 贝叶斯潜在类分析的几种方法之一 | ||
blca.boot | 基于EM算法和经验Bootstrapping的贝叶斯潜在类分析 | ||
blca.em | 基于EM算法的贝叶斯潜在类分析 | ||
blca.em.sd | 基于EM算法的贝叶斯潜在类分析的后验标准差估计 | ||
blca.em.se | 基于EM算法的贝叶斯潜在类分析的后验标准差估计 | ||
blca.gibbs | 基于Gibbs抽样的贝叶斯潜在类分析 | ||
blca.vb | 基于变分Bayes算法的贝叶斯潜在类分析 | ||
blca2mcmc | 皈依者布尔卡·吉布斯'要键入'mcmc'的对象' | ||
data.blca | 为贝叶斯潜在类方便地格式化数据 | ||
MAP | 最大filename_coloringfilename_edges_strength(地图)分类 | ||
plot.blca | 用于贝叶斯潜在类分析的绘图参数摘要、密度估计和模型诊断 | ||
plot.blca.boot | 用于贝叶斯潜在类分析的绘图参数摘要、密度估计和模型诊断 | ||
plot.blca.em | 用于贝叶斯潜在类分析的绘图参数摘要、密度估计和模型诊断 | ||
plot.blca.gibbs | 用于贝叶斯潜在类分析的绘图参数摘要、密度估计和模型诊断 | ||
plot.blca.vb | 用于贝叶斯潜在类分析的绘图参数摘要、密度估计和模型诊断 | ||
print.blca | 贝叶斯潜在类分析 | ||
print.summary.blca | 贝叶斯潜在类分析 | ||
rlca | 随机生成具有潜在类的二进制数据 | ||
summary.blca | 贝叶斯潜在类分析 | ||
summary.blca.boot | 贝叶斯潜在类分析 | ||
summary.blca.em | 贝叶斯潜在类分析 | ||
summary.blca.gibbs | 贝叶斯潜在类分析 | ||
summary.blca.vb | 贝叶斯潜在类分析 | ||
unMAP | 最大filename_coloringfilename_edges_strength(地图)分类 | ||
Zscore | 二值数据的类隶属度评价 | ||
Zscore.internal | 二值数据的类隶属度评价 |