R语言BayesS5包说明文档(版本 1.41)

返回R语言所有包列表

Bernoulli_Uniform 伯努利均匀模型
hyper_par 非局部先验的调谐参数选择
ind_fun_g 泽尔纳的g-prior
ind_fun_NLfP 基于逆矩函数先验和逆伽玛先验的对数边际似然函数(0.01,0.01)
ind_fun_pemom 基于peMoM先验和逆gamma先验的对数边际似然函数(0.01,0.01)
ind_fun_pimom 基于piom先验的对数边际似然函数
obj_fun_g 基于g-先验和逆gamma先验的对数后验分布(0.01,0.01)
obj_fun_pemom 基于peMoM先验和逆gamma先验的对数后验分布(0.01,0.01)
obj_fun_pimom 基于piMoM先验和逆gamma先验的对数后验分布(0.01,0.01)
result 后验推理是由S5的对象产生的
result_est_LS 后验推理是由S5的对象产生的
result_est_MAP 后验推理是由S5的对象产生的
S5 带筛选的简化散弹枪随机搜索算法(S5)
S5_additive 加性模型的带筛选的简化散弹枪随机搜索算法(S5)
S5_parallel S5的并行版本
SSS 散弹枪随机搜索算法(SSS)
Uniform 统一模型先验