| BinaryEPPM-package | 二元数据的均值和方差建模 | ||
| BBprob | 贝塔二项分布概率向量的计算。 | ||
| Berkshires.litters | 数据是伯克希尔猪种不同大小窝中出生的雄性仔猪数量。 | ||
| BinaryEPPM | EPPM模型与二进制数据的拟合。 | ||
| CBprob | 相关二项分布概率向量的计算。 | ||
| coef.BinaryEPPM | 二元eppm对象模型系数的提取 | ||
| cooks.distance.BinaryEPPM | 二进制eppm对象的库克距离 | ||
| doubexp | 双指数链函数 | ||
| doubrecip | 双倒链函数 | ||
| EPPMprob | 扩展泊松过程模型（EPPM）概率向量的计算。 | ||
| fitted.BinaryEPPM | 从二进制eppm对象中提取拟合值 | ||
| foodstamp.case | 参与联邦食品券计划。 | ||
| foodstamp.grouped | 作为清单而不是数据框架参与联邦食品券计划。 | ||
| GasolineYield | 汽油产量数据。 | ||
| GBprob | 广义二项分布概率向量的计算。 | ||
| hatvalues.BinaryEPPM | 从二进制eppm对象中提取hat矩阵值 | ||
| Hiroshima.case | 广岛幸存者染色体畸变个案资料。 | ||
| Hiroshima.grouped | 广岛幸存者染色体畸变的数据分为剂量范围和频率分布。 | ||
| KupperHaseman.case | Kupper和Haseman示例数据 | ||
| LL.gradient | 用于计算对数似然对模型参数的一阶导数的函数。 | ||
| LL.Regression.Binary | optim调用的函数，用于根据概率计算对数似然，从而对二进制数据执行回归模型拟合。 | ||
| logLik.BinaryEPPM | 提取对数似然 | ||
| loglog | 日志链接功能 | ||
| Luningetal.litters | Luning等人（1966）数据中的试验数量（植入） | ||
| Model.BCBinProb | β分布和相关二项分布的概率，给出了p和标度因子。 | ||
| Model.Binary | 从分配模型中获取输出的函数。 | ||
| Model.GB | 二项分布和广义二项分布的概率。 | ||
| Model.JMVGB | 给定p和标度因子的广义二项分布的概率。 | ||
| negcomplog | 负互补对数链函数 | ||
| Parkes.litters | 这些数据是帕克斯猪种不同大小窝中出生的雄性仔猪数量。 | ||
| plot.BinaryEPPM | BinaryEPPM对象的诊断图 | ||
| powerlogit | Power Logit链接功能 | ||
| predict.BinaryEPPM | 二进制eppm对象的预测方法 | ||
| print.BinaryEPPM | 打印BinaryEPPM对象 | ||
| print.summaryBinaryEPPM | 打印summaryBinaryEPPM对象 | ||
| residuals.BinaryEPPM | 二进制eppm对象的残差 | ||
| ropespores.case | 存在绳状孢子的稀释系列。 | ||
| ropespores.grouped | 存在绳状孢子的稀释系列。 | ||
| summary.BinaryEPPM | BinaryEPPM对象摘要 | ||
| Titanic.survivors.case | 泰坦尼克号幸存者个案资料 | ||
| Titanic.survivors.grouped | 泰坦尼克号幸存者数据的频率分布形式。 | ||
| vcov.BinaryEPPM | 系数的方差/协方差矩阵 | ||
| waldtest.BinaryEPPM | 二进制eppm对象嵌套模型的Wald检验 | ||
| Williams.litters | 植入数量，威廉姆斯数据（1996）。 | ||
| Yorkshires.litters | 这些数据是约克郡猪种不同大小窝中出生的雄性仔猪数量。 |