| Biocomb-package | 数据挖掘工具 | ||
| Biocomb | 数据挖掘工具 | ||
| CalcGene | 计算HUM值 | ||
| CalcROC | 计算ROC点 | ||
| Calculate3D | 绘制3D-ROC曲线 | ||
| CalculateHUM_Ex | 计算HUM值 | ||
| CalculateHUM_Plot | 绘制2D-ROC曲线 | ||
| CalculateHUM_ROC | 计算ROC曲线的点 | ||
| CalculateHUM_seq | 计算HUM值 | ||
| chi2.algorithm | 选择特征子集 | ||
| classifier.loop | 分类和分类器验证 | ||
| compute.auc.permutation | 计算p值 | ||
| compute.auc.random | 计算p值 | ||
| compute.aucs | 对功能进行排序 | ||
| cost.curve | 绘制两类问题的RCC曲线 | ||
| datasetF6 | 模拟数据 | ||
| data_test | 模拟数据 | ||
| generate.data.miss | 生成缺少值的数据集 | ||
| input_miss | 处理缺少值的数据集 | ||
| leukemia72 | 疾病数据 | ||
| leukemia72_2 | 疾病数据 | ||
| leukemia_miss | 疾病数据 | ||
| pauc | 计算p值 | ||
| pauclog | 计算p值 | ||
| plotClass.result | 绘制分类器验证方案的结果 | ||
| plotRoc.curves | 绘制两类问题的ROC曲线 | ||
| ProcessData | 选择特征子集 | ||
| select.cfs | 选择特征子集 | ||
| select.fast.filter | 选择特征子集 | ||
| select.forward.Corr | 选择特征子集 | ||
| select.forward.wrapper | 选择特征子集 | ||
| select.inf.chi2 | 对功能进行排序 | ||
| select.inf.gain | 对功能进行排序 | ||
| select.inf.symm | 对功能进行排序 | ||
| select.process | 特征排序与特征选择 | ||
| select.relief | 对功能进行排序 |