| Bolstad-package | 博尔斯塔德函数 | ||
| as.data.frame.Bolstad | as.data.frame格式博尔斯塔德先生 | ||
| bayes.lin.reg | 简单线性回归的贝叶斯推理 | ||
| bayes.lm | 多元线性回归的贝叶斯推理 | ||
| bayes.t.test | 贝叶斯t检验 | ||
| bayes.t.test.default | 贝叶斯t检验 | ||
| bayes.t.test.formula | 贝叶斯t检验 | ||
| bears | 熊 | ||
| binobp | β先验二项式抽样 | ||
| binodp | 具有离散先验的二项式抽样 | ||
| binogcp | 一般连续先验二项抽样 | ||
| binomixp | β-混合物二项抽样 | ||
| Bolstad | 博尔斯塔德函数 | ||
| Bolstad.control | 控制博尔斯塔德函数 | ||
| cdf | 累积分布函数 | ||
| cdf.Bolstad | 累积分布函数 | ||
| createPrior | 创建上一个泛型 | ||
| createPrior.default | 创建先前默认方法 | ||
| decomp | 在同一个图上绘制先验、似然和后验。 | ||
| IQR | 四分位范围 | ||
| lines.Bolstad | Bolstad对象的线方法 | ||
| mean.Bolstad | 计算后验平均值 | ||
| moisture.df | 水分数据 | ||
| mvnmvnp | 多元正态（MVN）先验下的多变量正态（MVN）均值贝叶斯推断 | ||
| normdp | 具有离散先验的正态均值贝叶斯推断 | ||
| normgcp | 一般连续先验正态均值的贝叶斯推断 | ||
| normmixp | 正态先验混合正态均值的贝叶斯推断 | ||
| normnp | 正态先验下正态均值的贝叶斯推断 | ||
| nvaricp | 标度逆卡方分布正态标准差的贝叶斯推断 | ||
| plot.Bolstad | Bolstad型对象的绘图方法 | ||
| poisdp | 离散先验泊松抽样 | ||
| poisgamp | 伽玛先验泊松抽样 | ||
| poisgcp | 具有一般连续先验的泊松抽样 | ||
| print.Bolstad | “Bolstad”类对象的Print方法 | ||
| print.sscsamp | “sscsample”类对象的打印方法 | ||
| quantile.Bolstad | 后分位数 | ||
| sd | 标准差通用 | ||
| sd.Bolstad | 后验标准差 | ||
| sintegral | 基于Simpson规则的数值积分 | ||
| slug | 段塞数据 | ||
| sscsample | 简单分层整群抽样 | ||
| sscsample.data | 简单随机抽样、分层抽样和聚类抽样实验的数据 | ||
| summary.Bolstad | 贝叶斯多元线性回归综述 | ||
| var | 通用方差 | ||
| xdesign | 随机分组设计的蒙特卡罗研究 |