| AidsSurvival.df | HIV生存数据 | ||
| BayesCPH | 贝叶斯比例风险模型 | ||
| BayesLogistic | 贝叶斯逻辑回归 | ||
| BayesPois | 贝叶斯泊松回归 | ||
| bivnormMH | 二元正态分布的Metropolis-Hastings抽样 | ||
| c10ex16.df | 第10章示例16数据 | ||
| chd.df | 冠心病第8章例11 | ||
| credInt | 从数值指定的后CDF或从后CDF的样本计算可信区间 | ||
| credIntNum | 从数值指定的后CDF计算可信区间 | ||
| credIntSamp | 从数值指定的后CDF计算可信区间 | ||
| describe | 为矩阵或数据框提供简单的描述性统计 | ||
| ex16.df | 第10章示例16数据 | ||
| GelmanRubin | 计算盖尔曼-鲁宾统计量 | ||
| GR | 计算盖尔曼-鲁宾统计量 | ||
| hierMeanReg | 层次正态均值回归模型 | ||
| hiermeanRegTest.df | hiermeanReg的测试数据 | ||
| logisticTest.df | bayesLogistic测试数据 | ||
| normGibbs | 使用Gibbs抽样从具有未知均值和方差的数据的后验分布中抽取样本 | ||
| normMixMH | 使用Metropolis-Hastings的正态混合模型样本 | ||
| pNull | 从数字指定的后CDF或从后CDF的样本中检验单侧假设 | ||
| pnullNum | 从数值指定的后CDF检验单侧假设 | ||
| pnullSamp | 使用后验密度样本检验单侧假设 | ||
| poissonTest.df | bayesPois的测试数据集 | ||
| sintegral | 基于Simpson规则的数值积分 | ||
| thin | 稀释MCMC样品 |