R语言CARBayes包说明文档(版本 5.2)

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CARBayes-package 面元数据的空间广义线性混合模型
CARBayes 面元数据的空间广义线性混合模型
coef.CARBayes 从模型中提取回归系数。
combine.data.shapefile 将数据帧与shapefile组合以创建空间多边形数据帧对象。
fitted.CARBayes 从模型中提取拟合值。
highlight.borders 创建一个SpatialPoints对象,标识相邻区域之间的边界子集。
logLik.CARBayes 从拟合模型中提取估计的对数似然。
model.matrix.CARBayes 从模型中提取模型(设计)矩阵。
MVS.CARleroux 将多变量空间广义线性混合模型与数据拟合,其中随机效应由多变量条件自回归模型建模。
print.CARBayes 在屏幕上打印已安装模型的摘要。
residuals.CARBayes 从模型中提取残差。
S.CARbym 对数据拟合空间广义线性混合模型,其中随机效应具有BYM条件自回归先验。
S.CARdissimilarity 用空间广义线性混合模型拟合数据,其中随机效应具有局部条件自回归先验。
S.CARleroux 对数据拟合空间广义线性混合模型,其中随机效应具有勒鲁条件自回归先验。
S.CARlocalised 将空间广义线性混合模型拟合到数据中,其中一组空间平滑随机效应通过分段常数截距过程得到增强。
S.CARmultilevel 用空间广义线性混合模型拟合多水平面元数据,其中空间随机效应具有勒鲁条件自回归先验,也存在个体或小群体水平的随机效应。
S.glm 根据数据拟合广义线性模型。
summarise.lincomb 根据线性预测值计算协变量线性组合的后验分布。
summarise.samples 总结了马尔可夫链蒙特卡罗样本矩阵。