| cohorts_coded | 具有编码标识符的疾病队列 | ||
| data.combineData | 合并数据集 | ||
| data.imputeData | 插补缺失值 | ||
| data.surrogateProfiles | 生成代理配置文件 | ||
| data.zscoreData | Z变换可用数据 | ||
| graph.connectToExt | 将节点连接到其未访问的“扩展”邻居 | ||
| graph.diffuseP1 | 起始节点的扩散概率P1 | ||
| graph.diffusionSnapShot | 捕捉概率扩散的当前状态 | ||
| graph.naivePruning | 基于网络剪枝的疾病网络确定方法 | ||
| graph.netWalkSnapShot | 捕获网络漫游器的当前位置 | ||
| Miller2015 | 米勒等人（2015） | ||
| mle.getEncodingLength | 最小编码长度 | ||
| mle.getMinPtDistance | 获得最小患者距离 | ||
| mle.getPtBSbyK | 生成特定于患者的位字符串 | ||
| mle.getPtDist | CTDncd：一种基于网络的距离度量。 | ||
| multiNode.getNodeRanks | 生成多节点排名（“自适应”漫游） | ||
| singleNode.getNodeRanksN | 生成单节点排名（“固定”行走） | ||
| stat.entropyFunction | 位串的熵 | ||
| stat.fishersMethod | 费希尔综合P值 | ||
| stat.getDirSim | DirSim：包含方向性的Jaccard距离。 | ||
| Thistlethwaite2020 | Thistlethwaite等人（2020年） | ||
| Wangler2017 | Wangler等人（2017年） |