R语言Cascade包说明文档(版本 1.8)

返回R语言所有包列表

Cascade-package 级联包
analyze_network 分析网络
analyze_network-method 分析网络
analyze_network-methods 分析网络
as.micro_array 将矩阵强制为filename_points_covered_by_landmarks对象。
Cascade 级联包
compare 实际网络和推断网络比较的一些基本准则。
compare-method 实际网络和推断网络比较的一些基本准则。
compare-methods 实际网络和推断网络比较的一些基本准则。
cutoff 选择最佳截止点
cutoff-method 选择最佳截止点
cutoff-methods 选择最佳截止点
dim 数据的维度
dim-method 数据的维度
dim-methods 数据的维度
evolution 看网络的演化与截断的变化
evolution-method 看网络的演化与截断的变化
evolution-methods 看网络的演化与截断的变化
geneNeighborhood 找到一组节点的邻域。
geneNeighborhood-method 找到一组节点的邻域。
geneNeighborhood-methods 找到一组节点的邻域。
genePeakSelection 选择基因的方法
genePeakSelection-method 选择基因的方法
genePeakSelection-methods 选择基因的方法
geneSelection 选择基因的方法
geneSelection-method 选择基因的方法
geneSelection-methods 选择基因的方法
gene_expr_simulation 基于给定网络模拟微阵列数据。
gene_expr_simulation-method 基于给定网络模拟微阵列数据。
gene_expr_simulation-methods 基于给定网络模拟微阵列数据。
head-method filename_points_covered_by_landmarks对象概述
head-methods filename_points_covered_by_landmarks对象概述
inference 对网络进行反向工程
inference-method 对网络进行反向工程
inference-methods 对网络进行反向工程
M 以模拟M数据为例。
methods filename_points_covered_by_landmarks对象概述
micropredict-class 类“微预测”
micro_array-class 等级filename_points_covered_by_landmarks
Net 以模拟网络数据为例。
network 网络对象数据。
network-class 类“网络”
network_random 生成网络。
Net_inf 模拟数据的反向工程网络。
plot-method 绘图
plot-methods 绘图
position 返回网络中边的位置
position-method 返回网络中边的位置
position-methods 返回网络中边的位置
predict 基因敲除后的基因表达预测
predict-method 基因敲除后的基因表达预测
predict-methods 基因敲除后的基因表达预测
print-method ~~函数“print”的方法~~
print-methods ~~函数“print”的方法~~
Selection 基因的选择。
summary-method 函数“summary”的方法
summary-methods 函数“summary”的方法
unionMicro 使两个filename_points_covered_by_landmarks对象合并。
unionMicro-method 使两个filename_points_covered_by_landmarks对象合并。
unionMicro-methods 使两个filename_points_covered_by_landmarks对象合并。