R语言ChemoSpec包说明文档(版本 5.3.2)

返回R语言所有包列表

ChemoSpec-package 光谱的探索化学计量学
alignMUD 合成核磁共振数据集
aovPCAloadings 绘制光谱对象的aovPCAscores加载
aovPCAscores 绘制光谱对象的ANOVA-PCA分数
aov_pcaSpectra 光谱数据的ANOVA-PCA分析
baselineSpectra 光谱对象的基线校正
binSpectra 一个物体的箱子或桶
check4Gaps 检查向量&中的不连续性(间隙),可以选择进行绘图
ChemoSpec 光谱的探索化学计量学
chkSpectra 验证光谱或Spectra2D对象的完整性
clupaSpectra 基于层次聚类的光谱目标峰对齐
colorSymbol ChemoSpec和ChemoSpec2D中的颜色和符号
cv_pcaSpectra 光谱对象经典PCA结果的交叉验证
c_pcaSpectra 光谱目标的经典主成分分析
evalClusters 定量评价或比较聚类的质量
files2SpectraObject 将数据导入光谱对象
hcaScores 来自光谱或光谱2D对象的PCA/MIA/PARAFAC分数的HCA
hcaSpectra 绘制光谱对象的HCA结果
hmapSpectra 光谱物体的系列化热图
hypTestScores 使用PCA分数和光谱对象中的因子进行方差分析
irlba_pcaSpectra 光谱对象的IRLBA主成分分析
loopThruSpectra 一次显示一个光谱对象中的光谱
matrix2SpectraObject 将数据导入光谱对象
mclust3dSpectra 三维光谱物体的mclust分析
mclustSpectra 光谱对象PCA结果的mclust分析
metMUD1 合成核磁共振数据集
metMUD2 合成核磁共振数据集
normSpectra 规范化光谱对象
pcaDiag 光谱对象主成分分析的离群点诊断图
plot2Loadings 将光谱对象的PCA载荷相互对应
plotLoadings 绘制光谱对象的PCA加载
plotScores 光谱或Spectra2D对象的PCA、MIA或PARAFAC分析的绘图分数
plotScores3D 光谱对象的3D PCA得分图
plotScoresRGL 光谱对象的交互式三维分数图
plotScree 光谱或Spectra2D对象的PCA或MIA分析的screee图
plotScree2 不推荐使用替代样式的屏幕打印
plotSpectra 绘制光谱对象
plotSpectraDist 绘制光谱对象中光谱和参考光谱之间的距离
plotSpectraJS 以交互方式打印光谱对象
removeFreq 从光谱或光谱对象中去除频率
removeGroup 从Spectra2D或Spectra2D对象中删除组
removeSample 从光谱或光谱2D对象中移除样本
rowDist 计算矩阵行之间的距离
r_pcaSpectra 光谱目标的鲁棒主成分分析
sampleDist 计算光谱或Spectra2D对象中样本之间的距离
sgfSpectra 对光谱对象应用Savitzky-Golay过滤器
Spectra 光谱对象
splitSpectraGroups 从现有光谱对象创建新组
sPlotSpectra 光谱数据的s图(PCA后)
SrE.IR 白藜芦油提取物和参比油的红外光谱和核磁共振波谱
SrE.NMR 白藜芦油提取物和参比油的红外光谱和核磁共振波谱
sumGroups 总结光谱或光谱2D对象的组成员
sumSpectra 总结光谱或Spectra2D对象
surveySpectra 光谱目标的中心趋势和扩散的绘图度量
surveySpectra2 光谱目标的中心趋势和扩散的绘图度量
s_pcaSpectra 光谱目标的稀疏主成分分析
updateGroups 更新Spectra或Spectra2D对象中的组名