ClustBlock-package | 数据集聚类 | ||
catatis | 对来自CATA实验的不同二进制数据块执行CATATIS方法 | ||
change_cata_format | 更改CATA数据集的格式以执行CATATIS或CLUSCATA函数 | ||
choc | 巧克力数据 | ||
cluscata | 对来自CATA实验的二进制变量块进行聚类分析 | ||
cluscata_kmeans | 通过CATA实验,计算了不同二元变量块上的CLUSCATA划分算法。可以使用用户提供的多启动策略或初始分区来执行 | ||
clustatis | 对定量变量块进行聚类分析 | ||
clustatis_FreeSort | 对自由排序数据执行聚类分析 | ||
clustatis_FreeSort_kmeans | 计算自由排序数据的聚类分割算法 | ||
clustatis_kmeans | 计算不同数量变量块上的聚类分割算法。可以使用用户提供的多启动策略或初始分区来执行 | ||
ClustBlock | 数据集聚类 | ||
consistency_cata | 在CATA实验中测试每个属性的一致性 | ||
consistency_cata_panel | 在CATA实验中测试面板的一致性 | ||
plot.catatis | 显示CATATIS图 | ||
plot.cluscata | 显示CLUSCATA图 | ||
plot.clustatis | 显示聚类图 | ||
plot.statis | 显示统计图 | ||
preprocess_FreeSort | 自由排序数据的预处理 | ||
print.catatis | 打印CATATIS结果 | ||
print.cluscata | 打印CLUSCATA结果 | ||
print.clustatis | 打印聚类结果 | ||
print.statis | 打印统计结果 | ||
smoo | 平滑数据 | ||
statis | 对不同的定量变量块执行STATIS方法 | ||
statis_FreeSort | 对自由排序数据执行STATIS方法 | ||
straw | 草莓数据 | ||
summary.catatis | 显示CATATIS结果 | ||
summary.cluscata | 显示CLUSCATA结果 | ||
summary.clustatis | 显示聚类结果 | ||
summary.statis | 显示统计结果 |