bootvar | 数值矩阵和范畴矩阵上个体的自举 | ||
clusterscore | 计算群集的反合成变量 | ||
clust_diss | 计算两组变量的聚合条件 | ||
cutreevar | 把树分成变量组 | ||
decathlon | 十项全能成绩(数据) | ||
dogs | 犬种数据 | ||
flower | 花卉特性 | ||
getnnsvar | 变量的最近邻 | ||
gironde | 吉隆德 | ||
hclustvar | 变量的层次聚类 | ||
kmeansvar | 变量的k-均值聚类 | ||
mixedVarSim | 两个变量之间的相似性 | ||
plot.clustab | 变量分块稳定性指数图 | ||
plot.clustvar | 绘制每个簇中的载荷。 | ||
plot.hclustvar | 变量层次的树状图 | ||
predict.clustvar | 给定分区的合成变量上的大量新对象 | ||
protein | 蛋白质数据 | ||
rand | 两个分区之间的随机索引 | ||
stability | 变量层次划分的稳定性 | ||
summary.clustab | “clustab”对象的摘要 | ||
summary.clustvar | “hclustvar”对象的摘要 | ||
vnf | 用户满意度调查1232人14题 | ||
wine | 葡萄酒 |