CountsEPPM-package | EPPM模型对计数和二进制数据的拟合。 | ||
ceriodaphnia.group | Ceriodaphnia数据 | ||
coef.CountsEPPM | CountsEPPM对象模型系数的提取 | ||
cooks.distance.CountsEPPM | CountsEPPM对象的库克距离 | ||
CountsEPPM | EPPM模型的拟合。 | ||
EPPMprob | 扩展泊松过程模型(EPPM)概率向量的计算。 | ||
Faddyprob.general | Faddy分布概率向量的计算。 | ||
Faddyprob.limiting | Faddy分布极限形式概率向量的计算。 | ||
fitted.CountsEPPM | 从CountsEPPM对象中提取拟合值 | ||
hatvalues.CountsEPPM | 从CountsEPPM对象中提取hat矩阵值 | ||
herons.case | 绿背鹭分为两组 | ||
herons.group | 绿背鹭分为两组 | ||
LL.gradient | 用于计算对数似然对模型参数的一阶导数的函数。 | ||
LL.Regression.Counts | optim调用的函数,用于根据概率计算对数似然,从而对二进制数据执行回归模型拟合。 | ||
logLik.CountsEPPM | CountsEPPM对象的方法 | ||
LRTruncation | 左(下)和/或右(上)截断分布的概率。 | ||
Luningetal.litters | Luning等人(1966)数据中的试验(植入)数量 | ||
Model.Counts | 从分配模型中获取输出的函数。 | ||
Model.Faddy | 具有日志链接的Faddy分发功能。 | ||
Model.FaddyJMV.general | 用平均数和比例因子建模的一般Faddy分布函数。 | ||
Model.FaddyJMV.limiting | 函数来拟合欠分散计数的Faddy分布的极限形式。 | ||
plot.CountsEPPM | CountsEPPM对象的诊断图 | ||
predict.CountsEPPM | CountsEPPM对象的预测方法 | ||
print.CountsEPPM | 打印CountsEPPM对象 | ||
print.summaryCountsEPPM | 打印SummaryCountsEPM对象 | ||
residuals.CountsEPPM | CountsEPPM对象的残差 | ||
summary.CountsEPPM | CountsEPPM对象的方法 | ||
takeover.bids.case | 收购出价数据。 | ||
Titanic.survivors.case | 泰坦尼克号幸存者数据 | ||
vcov.CountsEPPM | 系数的方差/协方差矩阵 | ||
waldtest.CountsEPPM | CountsEPPM对象嵌套模型的Wald检验 | ||
Williams.litters | Williams(1996)数据的试验(植入)数量。 |