embedding | 向后提供延迟的坐标嵌入向量 | ||
gauss.sim | 从高斯图模拟时间序列数据 | ||
henon.sim | 模拟来自Henon地图的时间序列数据 | ||
jacobian.net | 从最佳拟合的神经网络模型计算偏导数 | ||
logistic.sim | 从逻辑图模拟时间序列数据 | ||
lyapunov | 通过几种方法估计Lyapunov指数 | ||
lyapunov.max | 估计最大Lyapunov指数 | ||
lyapunov.spec | 估计Lyapunov指数谱 | ||
netfit | 从时间序列数据拟合任何标准的前馈神经网络模型 | ||
rossler.sim | 模拟来自Rossler系统的时间序列数据 | ||
summary.lyapunov | lyapunov对象的摘要方法 | ||
w0.net | 估计神经网络模型的初始参数向量 |