| %!=% | 逻辑效用函数 | ||
| % | 逻辑效用函数 | ||
| %<=% | 逻辑效用函数 | ||
| %==% | 逻辑效用函数 | ||
| %>% | 逻辑效用函数 | ||
| %>=% | 逻辑效用函数 | ||
| addcod | 如果缺少，请附加“$ cod”列 | ||
| adjustages | 调整“ggbchoosages（）”使用的年龄范围 | ||
| assignNoteCode | 选择将“NoteCode”分配给哪一列的廉价方法 | ||
| avgDeaths | 如有必要，用死亡除以间隔时间 | ||
| BrasilFemales | 1991年至2000年按联邦各州分列的巴西女性样本数据 | ||
| BrasilMales | 1980年至1991年按联邦各州分列的巴西男性样本数据 | ||
| cdmltw | Coale Demeny模型寿命表：西部 | ||
| ddm | 运行所有三种死亡登记覆盖率估计方法 | ||
| ddmplot | 快速了解产生的不同估算 | ||
| detectAgeInterval | 检测某些人口统计数据的年龄间隔 | ||
| detectSex | 检测一些人口统计数据的性别 | ||
| eOpenCD | 估计开放年龄组的剩余预期寿命 | ||
| fakeDates | 如果没有给出月份或日期，则假设为1月1日 | ||
| ggb | 使用GGB方法估计死亡登记覆盖率 | ||
| ggbChooseAges | 以交互方式确定用于估计覆盖率的年龄 | ||
| ggbcoverageFromAges | 给定一组年龄，隐含的死亡登记覆盖率是多少？ | ||
| ggbcoverageFromYear | 使用GGB方法估计一年/性别/地区的死亡登记覆盖率 | ||
| ggbFittedFromAges | 按GGB方法制作生长调整准寿命表列 | ||
| ggbgetAgesFit | 确定最小均方误差的年龄范围 | ||
| ggbgetRMS | 计算误差的均方根，以帮助找到最佳年龄范围 | ||
| ggbMakeColumns | 按GGB方法制作生长调整准寿命表列 | ||
| ggbseg | 基于混合广义增长平衡和合成灭绝世代的死亡登记覆盖率估计 | ||
| ggbsegCoverageFromYear | 使用改良的Bennett-Horiuchi方法估计一年/性别/地区的死亡登记覆盖率 | ||
| ggbsegMakeColumns | 使Bennett-Horiuchi拟生命表列所需的第二种估计方法 | ||
| group01 | 将儿童死亡率组的标准简化数据分组 | ||
| guessage | 哪个年龄最接近点击点？ | ||
| guessDeathsColumn | 找出哪一列是死亡列 | ||
| headerPrep | 准备标题的实用函数 | ||
| HMDlogic | 逻辑效用函数 | ||
| HMDutils | 逻辑效用函数 | ||
| inUSR | 给定的x和y坐标的成对列表是否在绘图区域内？ | ||
| isLeapYear | 确定一年是否是闰年。 | ||
| logic | 逻辑效用函数 | ||
| Moz | 1997-2007年莫桑比克女性的示例数据 | ||
| reduceOpen | 把开放时代砍掉或分组 | ||
| seg | 用综合灭绝生成方法估计死亡登记覆盖率 | ||
| segCoverageFromAges | 给定一组年龄，隐含的死亡登记覆盖率是多少？ | ||
| segCoverageFromYear | 使用Bennett-Horiuchi方法估计一年/性别/地区的死亡登记覆盖率 | ||
| segMakeColumns | 使Bennett-Horiuchi拟生命表列所需的估计方法 | ||
| segplot | 绘制覆盖率估计的年龄模式 | ||
| single2abr | 单一年龄到标准简化年龄 | ||
| slopeint | 求一组年龄所隐含的斜率和截距 | ||
| yint | 将间隔作为整年的分数 | ||
| yint2 | 获取时间间隔而不必指定太多参数 | ||
| ypart | 确定某一特定日期过去的一年所占的比例 |