R语言DHARMa包说明文档（版本 0.3.3.0）

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createData 模拟试验数据
createDHARMa 从手工编码的模拟或贝叶斯后验预测模拟中创建一个达摩对象
DHARMa DHARMa-层次（多层次/混合）回归模型的残差诊断
getFitted 安装模型
getFitted.default 安装模型
getFitted.gam 安装模型
getFixedEffects 提取支持模型的固定效果
getObservedResponse 获取模型响应
getObservedResponse.default 获取模型响应
getObservedResponse.HLfit 获取模型响应
getQuantile 计算分位数
getRandomState 记录并恢复随机状态
getRefit 重新安装模型
getRefit.default 重新安装模型
getRefit.glmmTMB 重新安装模型
getRefit.HLfit 重新安装模型
getRefit.lm 重新安装模型
getSimulations 获取模型仿真
getSimulations.default 获取模型仿真
getSimulations.glmmTMB 获取模型仿真
getSimulations.HLfit 获取模型仿真
getSimulations.lmerMod 获取模型仿真
getSimulations.negbin 获取模型仿真
hist.DHARMa 达摩残差直方图
outliers 返回异常值
plot.DHARMa 达摩标准残差图
plotConventionalResiduals 常规残差图
plotQQunif 均匀分布的分位数-分位数图
plotResiduals 带样条或分位数回归的通用res~pred散点图
plotSimulatedResiduals 达摩标准残差图
print.DHARMa 打印模拟残差
recalculateResiduals 使用分组重新计算残差
residuals.DHARMa 法模拟的返回残差
runBenchmarks 基准计算
simulateResiduals 创建模拟残差
testDispersion 法散试验
testGeneric 摘要统计量的一般模拟检验
testOutliers 异常值测试
testOverdispersion 模拟过度分散试验
testOverdispersionParametric 参数过度分散试验
testPDistribution p值分布图
testQuantiles 分位数检验
testResiduals 达摩总残留试验
testSimulatedResiduals 剩余试验
testSpatialAutocorrelation 空间自相关检验
testTemporalAutocorrelation 时间自相关检验
testUniformity 整体均匀性试验
testZeroInflation 零通胀测试
transformQuantiles 将分位数转换为pdf（已弃用）