此函数使用一组常微分方程运行车厢模型的模拟方程式模型描述了一个简单的病毒感染系统。
simulate_confint_fit(
U = 1e+05,
I = 0,
V = 10,
n = 0,
dU = 0,
dI = 2,
p = 0.01,
g = 0,
b = 0.01,
blow = 1e-06,
bhigh = 1000,
dV = 2,
dVlow = 0.001,
dVhigh = 1000,
iter = 20,
nsample = 10,
rngseed = 100,
parscale = "lin"
)
U : :未感染目标细胞的初始数目:数字
I : :感染目标细胞的初始数目:数字
V : :传染性病毒粒子的初始数目:数字
n : :未感染细胞产生率:数字
dU : :未感染细胞的死亡率:数字
dI : :受感染细胞的死亡率:数字
p : :受感染细胞产生病毒的速率:数字
g : :单位换算系数:数字
b : :病毒感染细胞的速率:数字
blow : :感染率下限:数字
bhigh : :感染率上限:数字
dV : :清除传染性病毒的速率:数字
dVlow : :病毒清除率下限:数字
dVhigh : :病毒清除率的上限:数字
iter : :优化器要执行的最大步骤数:数字
nsample : :conf int确定的样本数:数字
rngseed : :允许再现性的随机数生成器种子:数字
parscale : :“lin”或“log”以适应线性或对数空间中的参数:字符
# To run the code with default parameters just call the function:
## Not run: result < - simulate_confint_fit()
# To apply different settings, provide them to the simulator function, like such:
result < - simulate_confint_fit(iter = 5, nsample = 5)