此功能适用于filename_points_covered_by_landmarks车型,这是一种使用一组常微分的车厢车型方程式模型描述了一个简单的病毒感染系统中存在的药物治疗用户提供的初始条件和参数值系统函数使用deSolve包中的ODE解算器模拟ODE。
simulate_fludrug_fit(
U = 1e+05,
I = 0,
V = 1,
dI = 2,
dV = 4,
b = 0.01,
blow = 1e-05,
bhigh = 10,
p = 0.01,
plow = 1e-05,
phigh = 10,
g = 1,
glow = 0,
ghigh = 1000,
e = 0.5,
fitmodel = 1,
iter = 500
)
U : :未感染目标细胞的初始数目:数字
I : :感染目标细胞的初始数目:数字
V : :传染性病毒粒子的初始数目:数字
dI : :受感染细胞的死亡率:数字
dV : :清除传染性病毒的速率:数字
b : :病毒感染细胞的速率:数字
blow : :感染率下限:数字
bhigh : :感染率上限:数字
p : :受感染细胞产生病毒的速率:数字
plow : :病毒生成率下限:数字
phigh : :病毒生成速率的上限:数字
g : :单位换算系数:数字
glow : :单位换算系数下限:数字
ghigh : :单位换算系数的上限:数字
e : :药物疗效(0-1之间):数字
fitmodel : :配件型号1或2:数字
iter : :优化器要执行的最大步骤数:数字
# To run the code with default parameters just call the function:
## Not run: result < - simulate_fludrug_fit()
# To apply different settings, provide them to the simulator function, like such:
result < - simulate_fludrug_fit(iter = 5, fitmodel = 1)