DoseFinding-package | 剂量发现研究的设计与分析 | ||
AIC.DRMod | 拟合非线性剂量反应模型 | ||
betaMod | 剂量测定中的内建剂量反应模型 | ||
betaModGrad | 剂量测定中的内建剂量反应模型 | ||
bFitMod | 使用贝叶斯或自举方法拟合剂量反应模型。 | ||
biom | 生物特征剂量响应数据 | ||
calcCrit | 用于计算优化设计的函数 | ||
coef.bFitMod | 使用贝叶斯或自举方法拟合剂量反应模型。 | ||
coef.DRMod | 拟合非线性剂量反应模型 | ||
defBnds | 计算剂量反应模型中非线性参数的默认界限 | ||
DoseFinding | 剂量发现研究的设计与分析 | ||
drmodels | 剂量测定中的内建剂量反应模型 | ||
ED | 计算拟合剂量反应模型(通过“fitMod”或“bFitMod”)或“Mods”对象的剂量估计。 | ||
emax | 剂量测定中的内建剂量反应模型 | ||
emaxGrad | 剂量测定中的内建剂量反应模型 | ||
exponential | 剂量测定中的内建剂量反应模型 | ||
exponentialGrad | 剂量测定中的内建剂量反应模型 | ||
fitMod | 拟合非线性剂量反应模型 | ||
gAIC | 拟合非线性剂量反应模型 | ||
gAIC.DRMod | 拟合非线性剂量反应模型 | ||
getResp | 定义剂量反应模型 | ||
glycobrom | 溴化吡咯烷酮剂量反应数据 | ||
guesst | 基于先验知识计算猜测 | ||
IBScovars | 具有协变量的肠易激综合征剂量反应数据 | ||
linear | 剂量测定中的内建剂量反应模型 | ||
linearGrad | 剂量测定中的内建剂量反应模型 | ||
linInt | 剂量测定中的内建剂量反应模型 | ||
linIntGrad | 剂量测定中的内建剂量反应模型 | ||
linlog | 剂量测定中的内建剂量反应模型 | ||
linlogGrad | 剂量测定中的内建剂量反应模型 | ||
logistic | 剂量测定中的内建剂量反应模型 | ||
logisticGrad | 剂量测定中的内建剂量反应模型 | ||
logLik.DRMod | 拟合非线性剂量反应模型 | ||
MCPMod | 多重比较与建模 | ||
MCTtest | 进行多重对比试验 | ||
migraine | 偏头痛剂量反应数据 | ||
Mods | 定义剂量反应模型 | ||
mvtnorm.control | pmvt和qmvt功能的控制选项 | ||
neurodeg | 神经退行性疾病模拟纵向剂量发现数据集 | ||
optContr | 计算最佳对比度 | ||
optDesign | 用于计算优化设计的函数 | ||
planMod | 评估适合剂量反应模型的性能指标 | ||
plot.bFitMod | 使用贝叶斯或自举方法拟合剂量反应模型。 | ||
plot.DRdesign | 用于计算优化设计的函数 | ||
plot.DRMod | 拟合非线性剂量反应模型 | ||
plot.MCPMod | 多重比较与建模 | ||
plot.Mods | 定义剂量反应模型 | ||
plot.optContr | 计算最佳对比度 | ||
plot.planMod | 评估适合剂量反应模型的性能指标 | ||
plot.targN | 样本量计算 | ||
powMCT | 计算多重对比试验的功率 | ||
powN | 样本量计算 | ||
predict.bFitMod | 使用贝叶斯或自举方法拟合剂量反应模型。 | ||
predict.DRMod | 拟合非线性剂量反应模型 | ||
predict.MCPMod | 多重比较与建模 | ||
quadratic | 剂量测定中的内建剂量反应模型 | ||
quadraticGrad | 剂量测定中的内建剂量反应模型 | ||
rndDesign | 用于计算优化设计的函数 | ||
sampSize | 样本量计算 | ||
sampSizeMCT | 样本量计算 | ||
sigEmax | 剂量测定中的内建剂量反应模型 | ||
sigEmaxGrad | 剂量测定中的内建剂量反应模型 | ||
summary.planMod | 评估适合剂量反应模型的性能指标 | ||
targN | 样本量计算 | ||
TD | 计算拟合剂量反应模型(通过“fitMod”或“bFitMod”)或“Mods”对象的剂量估计。 | ||
vcov.DRMod | 拟合非线性剂量反应模型 |