beta.cauchy | 拟柯西先验函数beta | ||
beta.laplace | 拉普拉斯先验函数beta | ||
cauchy.medzero | 后验中值估计 | ||
cauchy.threshzero | 从混合权重求阈值 | ||
ebayesthresh | 序列的经验贝叶斯阈值法 | ||
ebayesthresh.wavelet | 小波变换水平上的经验贝叶斯阈值。 | ||
ebayesthresh.wavelet.dwt | 小波变换水平上的经验贝叶斯阈值。 | ||
ebayesthresh.wavelet.splus | 小波变换水平上的经验贝叶斯阈值。 | ||
ebayesthresh.wavelet.wd | 小波变换水平上的经验贝叶斯阈值。 | ||
laplace.threshzero | 从混合权重求阈值 | ||
negloglik.laplace | 如果使用拉普拉斯先验,则从数据中找出权重和比例因子。 | ||
postmean | 后验均值估计 | ||
postmean.cauchy | 后验均值估计 | ||
postmean.laplace | 后验均值估计 | ||
postmed | 后验中值估计 | ||
postmed.cauchy | 后验中值估计 | ||
postmed.laplace | 后验中值估计 | ||
tfromw | 从混合权重求阈值 | ||
tfromx | 从数据中查找阈值 | ||
threshld | 具有硬阈值或软阈值的阈值数据 | ||
wandafromx | 如果使用拉普拉斯先验,则从数据中找出权重和比例因子。 | ||
wfromt | 后中位阈值混合权重 | ||
wfromx | 从数据中找出经验贝叶斯权重 | ||
wmonfromx | 从数据中找出单调的经验贝叶斯权重。 | ||
zetafromx | EbayesThresh范式中先验权重序列中参数的估计。 |