R语言EbayesThresh包说明文档(版本 1.4-12)

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beta.cauchy 拟柯西先验函数beta
beta.laplace 拉普拉斯先验函数beta
cauchy.medzero 后验中值估计
cauchy.threshzero 从混合权重求阈值
ebayesthresh 序列的经验贝叶斯阈值法
ebayesthresh.wavelet 小波变换水平上的经验贝叶斯阈值。
ebayesthresh.wavelet.dwt 小波变换水平上的经验贝叶斯阈值。
ebayesthresh.wavelet.splus 小波变换水平上的经验贝叶斯阈值。
ebayesthresh.wavelet.wd 小波变换水平上的经验贝叶斯阈值。
laplace.threshzero 从混合权重求阈值
negloglik.laplace 如果使用拉普拉斯先验,则从数据中找出权重和比例因子。
postmean 后验均值估计
postmean.cauchy 后验均值估计
postmean.laplace 后验均值估计
postmed 后验中值估计
postmed.cauchy 后验中值估计
postmed.laplace 后验中值估计
tfromw 从混合权重求阈值
tfromx 从数据中查找阈值
threshld 具有硬阈值或软阈值的阈值数据
wandafromx 如果使用拉普拉斯先验,则从数据中找出权重和比例因子。
wfromt 后中位阈值混合权重
wfromx 从数据中找出经验贝叶斯权重
wmonfromx 从数据中找出单调的经验贝叶斯权重。
zetafromx EbayesThresh范式中先验权重序列中参数的估计。