cleanse | 清理用于分类建模的数据集 | ||
cleanse.data.frame | 清理用于分类建模的数据集 | ||
cleanse.split_df | 清理用于分类建模的数据集 | ||
compare_diag | a_b对象的列车组和试验组诊断 | ||
compare_performance | 比较模型性能 | ||
compare_plot | 列车组与试验组对比图 | ||
compare_target_category | 列车组与试验组分类变量的比较 | ||
compare_target_numeric | 列车组与试验组数值变量的比较 | ||
extract_set | 提取训练/测试数据集 | ||
matthews | 计算马修斯相关系数 | ||
performance_metric | 计算模型评估的指标 | ||
plot_cutoff | 截止选择可视化 | ||
plot_performance | ROC曲线的可视化 | ||
run_models | 拟合二元分类模型 | ||
run_performance | 为模型评估应用计算性能指标 | ||
run_predict | 预测二元分类模型 | ||
sampling_target | 提取数据以拟合模型 | ||
split_by | 将数据拆分为训练集和测试集 | ||
split_by.data.frame | 将数据拆分为训练集和测试集 | ||
summary.split_df | 总结must信息 | ||
treatment_corr | 高度相关变量的诊断和去除 |