alpaca-package | 羊驼:一种适合高维k路固定效应的glm的包装 | ||
biasCorr | 二元/三元误差分量二元选择模型拟合后的渐近偏差修正 | ||
coef.APEs | 提取平均部分效应的估计 | ||
coef.feglm | 提取结构参数估计 | ||
coef.summary.APEs | 平均部分效应系数矩阵的提取 | ||
coef.summary.feglm | 结构参数系数矩阵的提取 | ||
feglm | 利用高维k路固定效应有效拟合glm | ||
feglm.control | 设置“feglm”控制参数 | ||
feglm.nb | 高维k路固定效应下负二项glm的有效拟合 | ||
feglmControl | 设置“feglm”控制参数 | ||
fitted.feglm | 提取“feglm”拟合值 | ||
getAPEs | 用二元/三元误差分量拟合二元选择模型后计算平均部分效应 | ||
getFEs | 拟合“feglm”后有效恢复固定效应的估计值 | ||
predict.feglm | “feglm”拟合的预测方法 | ||
print.APEs | 打印“猿” | ||
print.feglm | 打印“feglm” | ||
print.summary.APEs | '打印'摘要.APEs' | ||
print.summary.feglm | '打印'摘要.feglm' | ||
simGLM | 为某些具有双向固定效应的GLM生成一个人工数据集 | ||
summary.APEs | 类人猿类动物模型综述 | ||
summary.feglm | “feglm”类模型综述 | ||
vcov.feglm | 提取协方差矩阵的估计 |