anes04 | 2004年美国全国选举研究(ANES)的人口统计数据 | ||
anesrake | 函数来执行完整的ANES变量选择和加权。 | ||
anesrakefinder | 函数来确定应该使用哪些变量进行加权。 | ||
discrep | 函数来确定变量的每个级别与目标之间的差异。 | ||
discrep.default | 函数来确定变量的每个级别与目标之间的差异。 | ||
discrep.factor | 函数来确定变量的每个级别与目标之间的差异。 | ||
discrep.logical | 函数来确定变量的每个级别与目标之间的差异。 | ||
discrep.numeric | 函数来确定变量的每个级别与目标之间的差异。 | ||
generaldesigneffect | 为数据集计算给定权重的一般设计效果。 | ||
print.anesrake | 函数来执行完整的ANES变量选择和加权。 | ||
print.anesrakelist | 函数对所选变量执行完全ANES加权。 | ||
rakelist | 函数对所选变量执行完全ANES加权。 | ||
rakeonvar | 函数对所选变量执行完全ANES加权。 | ||
rakeonvar.default | 函数对所选变量执行完全ANES加权。 | ||
rakeonvar.factor | 函数对所选变量执行完全ANES加权。 | ||
rakeonvar.logical | 函数对所选变量执行完全ANES加权。 | ||
rakeonvar.numeric | 函数对所选变量执行完全ANES加权。 | ||
selecthighestpcts | 函数来确定应该使用哪些变量进行加权。 | ||
selectnhighest | 函数来确定应该使用哪些变量进行加权。 | ||
summary.anesrake | 函数来执行完整的ANES变量选择和加权。 | ||
summary.anesrakelist | 函数对所选变量执行完全ANES加权。 | ||
weightassess | 权重评估 |