| anes04 | 2004年美国全国选举研究（ANES）的人口统计数据 | ||
| anesrake | 函数来执行完整的ANES变量选择和加权。 | ||
| anesrakefinder | 函数来确定应该使用哪些变量进行加权。 | ||
| discrep | 函数来确定变量的每个级别与目标之间的差异。 | ||
| discrep.default | 函数来确定变量的每个级别与目标之间的差异。 | ||
| discrep.factor | 函数来确定变量的每个级别与目标之间的差异。 | ||
| discrep.logical | 函数来确定变量的每个级别与目标之间的差异。 | ||
| discrep.numeric | 函数来确定变量的每个级别与目标之间的差异。 | ||
| generaldesigneffect | 为数据集计算给定权重的一般设计效果。 | ||
| print.anesrake | 函数来执行完整的ANES变量选择和加权。 | ||
| print.anesrakelist | 函数对所选变量执行完全ANES加权。 | ||
| rakelist | 函数对所选变量执行完全ANES加权。 | ||
| rakeonvar | 函数对所选变量执行完全ANES加权。 | ||
| rakeonvar.default | 函数对所选变量执行完全ANES加权。 | ||
| rakeonvar.factor | 函数对所选变量执行完全ANES加权。 | ||
| rakeonvar.logical | 函数对所选变量执行完全ANES加权。 | ||
| rakeonvar.numeric | 函数对所选变量执行完全ANES加权。 | ||
| selecthighestpcts | 函数来确定应该使用哪些变量进行加权。 | ||
| selectnhighest | 函数来确定应该使用哪些变量进行加权。 | ||
| summary.anesrake | 函数来执行完整的ANES变量选择和加权。 | ||
| summary.anesrakelist | 函数对所选变量执行完全ANES加权。 | ||
| weightassess | 权重评估 |