| AIC.aodml | 超分散计数数据广义线性模型的ML估计 | ||
| anova.aodml | 超分散计数数据广义线性模型的ML估计 | ||
| anova.aodql | 超分散计数数据广义线性模型的QL/MM估计 | ||
| antibio | 犊牛出血热的抗生素治疗 | ||
| aodml | 超分散计数数据广义线性模型的ML估计 | ||
| aodql | 超分散计数数据广义线性模型的QL/MM估计 | ||
| aods3 | 过度分散数据分析 | ||
| aods3-pkg | 过度分散数据分析 | ||
| coef.aodml | 超分散计数数据广义线性模型的ML估计 | ||
| coef.aodql | 超分散计数数据广义线性模型的QL/MM估计 | ||
| cohorts | 年龄、周期和队列对生命率的影响 | ||
| deviance.aodml | 超分散计数数据广义线性模型的ML估计 | ||
| deviance.aodql | 超分散计数数据广义线性模型的QL/MM估计 | ||
| df.residual.aodml | 超分散计数数据广义线性模型的ML估计 | ||
| df.residual.aodql | 超分散计数数据广义线性模型的QL/MM估计 | ||
| dja | 塞内加尔Djallonke羔羊的死亡率 | ||
| drs | 使用Donner和Rao Scott的调整测试组间的比例同质性 | ||
| fitted.aodml | 超分散计数数据广义线性模型的ML估计 | ||
| fitted.aodql | 超分散计数数据广义线性模型的QL/MM估计 | ||
| gof | 计数数据模型的拟合优度检验 | ||
| gof.default | 计数数据模型的拟合优度检验 | ||
| iccbin | 聚类二项数据的簇内相关 | ||
| invlink | 从联系尺度到观察尺度的转换 | ||
| link | 从观察尺度到联系尺度的转换 | ||
| lizards | 两种蜥蜴地点选择的比较 | ||
| logLik.aodml | 超分散计数数据广义线性模型的ML估计 | ||
| logLik.aodql | 超分散计数数据广义线性模型的QL/MM估计 | ||
| mice | 妊娠母鼠实验 | ||
| orob1 | 发芽数据 | ||
| orob2 | 发芽数据 | ||
| predict.aodml | 超分散计数数据广义线性模型的ML估计 | ||
| predict.aodql | 超分散计数数据广义线性模型的QL/MM估计 | ||
| print.anova.aodml | 超分散计数数据广义线性模型的ML估计 | ||
| print.aodml | 超分散计数数据广义线性模型的ML估计 | ||
| print.aodql | 超分散计数数据广义线性模型的QL/MM估计 | ||
| print.drs | 使用Donner和Rao Scott的调整测试组间的比例同质性 | ||
| print.gof | 计数数据模型的拟合优度检验 | ||
| print.iccbin | 聚类二项数据的簇内相关 | ||
| print.summary.aodml | 超分散计数数据广义线性模型的ML估计 | ||
| print.varbin | 基于聚类二项数据的概率估计 | ||
| print.wald.test | 模型系数的Wald检验 | ||
| rabbits | 家兔胚胎存活实验 | ||
| rats | 大鼠饮食实验 | ||
| residuals.aodml | 超分散计数数据广义线性模型的ML估计 | ||
| residuals.aodql | 超分散计数数据广义线性模型的QL/MM估计 | ||
| salmonella | 沙门氏菌反向致突变性试验 | ||
| splitbin | 将分组数据拆分为单个数据 | ||
| summary.aodml | 超分散计数数据广义线性模型的ML估计 | ||
| summary.aodql | 超分散计数数据广义线性模型的QL/MM估计 | ||
| varbin | 基于聚类二项数据的概率估计 | ||
| vcov.aodml | 超分散计数数据广义线性模型的ML估计 | ||
| vcov.aodql | 超分散计数数据广义线性模型的QL/MM估计 | ||
| wald.test | 模型系数的Wald检验 |