| ames_new | 艾姆斯爱荷华州最近的房子 | ||
| apd_hat_values | 适合a_b | ||
| apd_hat_values.data.frame | 适合a_b | ||
| apd_hat_values.default | 适合a_b | ||
| apd_hat_values.formula | 适合a_b | ||
| apd_hat_values.matrix | 适合a_b | ||
| apd_hat_values.recipe | 适合a_b | ||
| apd_pca | 适合a_b | ||
| apd_pca.data.frame | 适合a_b | ||
| apd_pca.default | 适合a_b | ||
| apd_pca.formula | 适合a_b | ||
| apd_pca.matrix | 适合a_b | ||
| apd_pca.recipe | 适合a_b | ||
| apd_similarity | 基于二元相似性分析的适用域方法 | ||
| apd_similarity.data.frame | 基于二元相似性分析的适用域方法 | ||
| apd_similarity.default | 基于二元相似性分析的适用域方法 | ||
| apd_similarity.formula | 基于二元相似性分析的适用域方法 | ||
| apd_similarity.matrix | 基于二元相似性分析的适用域方法 | ||
| apd_similarity.recipe | 基于二元相似性分析的适用域方法 | ||
| autoplot.apd_pca | 绘制pcas的分布函数 | ||
| autoplot.apd_similarity | 绘制相似性度量的累积分布函数 | ||
| binary | 二元QSAR数据 | ||
| binary_tr | 二元QSAR数据 | ||
| binary_unk | 二元QSAR数据 | ||
| okc_binary | OkCupid二进制预测器 | ||
| okc_binary_test | OkCupid二进制预测器 | ||
| okc_binary_train | OkCupid二进制预测器 | ||
| print.apd_hat_values | 打印使用的预测值和主成分的数量。 | ||
| print.apd_pca | 打印使用的预测值和主成分的数量。 | ||
| print.apd_similarity | 打印使用的预测值和主成分的数量。 | ||
| qsar_binary | 二元QSAR数据 | ||
| score | 记分函数 | ||
| score.apd_hat_values | 使用hat值为新样本打分 | ||
| score.apd_pca | 从can预测 | ||
| score.apd_similarity | 使用相似性方法为新样本打分 | ||
| score.default | 记分函数 |