| arfima-package | 模拟、拟合和预测持久和反持久时间序列。自回归移动平均模型 | ||
| AIC.arfima | “arfima”对象的信息标准 | ||
| arfima | 拟合ARFIMA、ARIMA-FGN和ARIMA-PLA（多起点）模型将ARFIMA/ARIMA-FGN/ARIMA-PLA多起点模型拟合到时间序列数据。选项包括固定参数、是否拟合分数噪声、什么类型的分数噪声（分数高斯噪声（FGN）、分数差分白噪声（FDWN）或新引入的幂律自方差噪声（PLA））等。此函数可以通过xreg参数拟合ARFIMA/ARIMA-FGN/ARIMA-PLA误差的回归，包括动态回归（传递函数）。 | ||
| arfima.sim | 模拟ARFIMA时间序列。 | ||
| arfima0 | ARFIMA的精确极大似然估计对样本均值进行时间序列校正，然后对其他参数使用精确极大似然估计。这是arfima（）函数的简化版本，可能对模拟和引导有用。 | ||
| arfimachanges | 打印自上次更新以来对包所做的更改。从1.4-0开始 | ||
| ARToPacf | 将AR/MA系数从运算符空间转换为PACF空间 | ||
| bestModes | 找到一个'阿菲玛'适合的最佳模式。 | ||
| BIC | “arfima”对象的信息标准 | ||
| BIC.arfima | “arfima”对象的信息标准 | ||
| coef.arfima | 提取模型系数 | ||
| distance | “arfima”拟合模式之间的距离。 | ||
| fitted.arfima | 提取模型拟合值 | ||
| iARFIMA | ARFIMA过程的Fisher信息矩阵 | ||
| IdentInvertQ | 检查给定参数集的可逆性、平稳性和可辨识性 | ||
| lARFIMA | 长记忆模型的精确对数似然 | ||
| lARFIMAwTF | 包含传递函数模型和序列的长记忆模型的精确对数似然计算长记忆模型相对于给定时间序列以及传递函数模型和序列的精确对数似然。此函数不打算直接使用。 | ||
| logLik.arfima | 提取对数似然值 | ||
| PacfToAR | 将AR/MA系数从PACF空间转换为算子空间 | ||
| plot.predarfima | 绘制“predarfima”对象的原始时间序列、预测和预测间隔。 | ||
| plot.tacvf | 绘制调用“tacvf”的输出 | ||
| predict.arfima | 从一个合适的物体上预测。 | ||
| print.arfima | 打印拟合对象 | ||
| print.predarfima | 打印预测和预测间隔 | ||
| print.summary.arfima | 打印对“arfima”对象的“summary”调用的输出 | ||
| print.tacvf | 打印tacvf对象。 | ||
| removeMode | 从“arfima”拟合中删除模式。 | ||
| resid.arfima | 提取拟合对象的残差 | ||
| residuals.arfima | 提取拟合对象的残差 | ||
| SeriesJ | J系列，燃气炉数据 | ||
| sim_from_fitted | 从拟合的ARFIMA对象模拟ARFIMA时间序列。 | ||
| summary.arfima | 对象的广泛摘要 | ||
| tacfplot | 绘制一个或多个拟合的理论自相关函数（TACF）。 | ||
| tacvf | 提取拟合对象的tacvfs | ||
| tacvfARFIMA | 长记忆过程的理论自协方差函数。 | ||
| tmpyr | 温度数据 | ||
| vcov.arfima | 提取方差协方差矩阵 | ||
| weed | 打给阿菲玛的电话中，彼此距离太近了。 |