R语言arm包说明文档(版本 1.11-2)

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balance 用于计算余额统计信息的函数
balance-class 用于计算余额统计信息的函数
bayesglm 贝叶斯广义线性模型。
bayesglm-class 贝叶斯广义线性模型。
bayesglm.fit 贝叶斯广义线性模型。
bayespolr 贝叶斯有序Logistic或Probit回归
bayespolr-class 贝叶斯有序Logistic或Probit回归
binned.resids 装箱剩余地块
binnedplot 装箱剩余地块
coef.sim 获得后验分布的函数
coef.sim.merMod 获得后验分布的函数
coef.sim.polr 获得后验分布的函数
coefplot 绘制系数图的通用函数
coefplot-method 绘制系数图的通用函数
coefplot.default 绘制系数图的通用函数
contr.bayes.ordered 对比矩阵
contr.bayes.unordered 对比矩阵
corrplot 相关图
discrete.hist 离散分布直方图
discrete.histogram 离散分布直方图
display 用于处理lm、glm、mer、polr和svyglm输出的函数
display-method 用于处理lm、glm、mer、polr和svyglm输出的函数
extractAIC.merMod 从“mer”模型中提取AIC和DIC
extractDIC 从“mer”模型中提取AIC和DIC
extractDIC.merMod 从“mer”模型中提取AIC和DIC
fitted.sim.merMod 获得后验分布的函数
fixef.sim.merMod 获得后验分布的函数
fround 形成数字的四舍五入
G 函数调用最后一个源文件
go 函数调用最后一个源文件
GO-class 函数调用最后一个源文件
invlogit Logistic函数与逆Logistic函数
lalonde 拉隆德数据集
logit Logistic函数与逆Logistic函数
matching 单近邻匹配
mcplot 多重比较图
mcsamp 在lme4中运行“mcmcsamp()”的泛型函数
mcsamp-method 在lme4中运行“mcmcsamp()”的泛型函数
mcsamp.default 在lme4中运行“mcmcsamp()”的泛型函数
model.matrixBayes 构造设计矩阵
multicomp.plot 多重比较图
pfround 形成数字的四舍五入
plot.balance 用于计算余额统计信息的函数
predict.bayesglm 贝叶斯广义线性模型。
print-method 贝叶斯广义线性模型。
print-method 贝叶斯有序Logistic或Probit回归
print.balance 用于计算余额统计信息的函数
ranef.sim.merMod 获得后验分布的函数
read.columns 函数按列读取数据
rescale 通过居中和除以2 sd进行标准化的功能
residual.plot 观测值残差图
se.coef 提取模型系数的标准误差
se.coef-method 提取模型系数的标准误差
se.fixef 提取模型系数的标准误差
se.ranef 提取模型系数的标准误差
show-method 贝叶斯广义线性模型。
show-method 贝叶斯有序Logistic或Probit回归
sigma.hat 提取残差
sigma.hat.glm 提取残差
sigma.hat.lm 提取残差
sigma.hat.merMod 提取残差
sigma.hat.sim 提取残差
sigma.hat.sim.merMod 提取残差
sim 获得后验分布的函数
sim-class 获得后验分布的函数
sim-method 获得后验分布的函数
sim.merMod-class 获得后验分布的函数
standardize 通过居中并除以2个标准差来标准化回归预测值的函数
standardize-method 通过居中并除以2个标准差来标准化回归预测值的函数
traceplot “bugs”对象的跟踪图
traceplot-method “bugs”对象的跟踪图
traceplot.default “bugs”对象的跟踪图
triangleplot 三角形图