balance | 用于计算余额统计信息的函数 | ||
balance-class | 用于计算余额统计信息的函数 | ||
bayesglm | 贝叶斯广义线性模型。 | ||
bayesglm-class | 贝叶斯广义线性模型。 | ||
bayesglm.fit | 贝叶斯广义线性模型。 | ||
bayespolr | 贝叶斯有序Logistic或Probit回归 | ||
bayespolr-class | 贝叶斯有序Logistic或Probit回归 | ||
binned.resids | 装箱剩余地块 | ||
binnedplot | 装箱剩余地块 | ||
coef.sim | 获得后验分布的函数 | ||
coef.sim.merMod | 获得后验分布的函数 | ||
coef.sim.polr | 获得后验分布的函数 | ||
coefplot | 绘制系数图的通用函数 | ||
coefplot-method | 绘制系数图的通用函数 | ||
coefplot.default | 绘制系数图的通用函数 | ||
contr.bayes.ordered | 对比矩阵 | ||
contr.bayes.unordered | 对比矩阵 | ||
corrplot | 相关图 | ||
discrete.hist | 离散分布直方图 | ||
discrete.histogram | 离散分布直方图 | ||
display | 用于处理lm、glm、mer、polr和svyglm输出的函数 | ||
display-method | 用于处理lm、glm、mer、polr和svyglm输出的函数 | ||
extractAIC.merMod | 从“mer”模型中提取AIC和DIC | ||
extractDIC | 从“mer”模型中提取AIC和DIC | ||
extractDIC.merMod | 从“mer”模型中提取AIC和DIC | ||
fitted.sim.merMod | 获得后验分布的函数 | ||
fixef.sim.merMod | 获得后验分布的函数 | ||
fround | 形成数字的四舍五入 | ||
G | 函数调用最后一个源文件 | ||
go | 函数调用最后一个源文件 | ||
GO-class | 函数调用最后一个源文件 | ||
invlogit | Logistic函数与逆Logistic函数 | ||
lalonde | 拉隆德数据集 | ||
logit | Logistic函数与逆Logistic函数 | ||
matching | 单近邻匹配 | ||
mcplot | 多重比较图 | ||
mcsamp | 在lme4中运行“mcmcsamp()”的泛型函数 | ||
mcsamp-method | 在lme4中运行“mcmcsamp()”的泛型函数 | ||
mcsamp.default | 在lme4中运行“mcmcsamp()”的泛型函数 | ||
model.matrixBayes | 构造设计矩阵 | ||
multicomp.plot | 多重比较图 | ||
pfround | 形成数字的四舍五入 | ||
plot.balance | 用于计算余额统计信息的函数 | ||
predict.bayesglm | 贝叶斯广义线性模型。 | ||
print-method | 贝叶斯广义线性模型。 | ||
print-method | 贝叶斯有序Logistic或Probit回归 | ||
print.balance | 用于计算余额统计信息的函数 | ||
ranef.sim.merMod | 获得后验分布的函数 | ||
read.columns | 函数按列读取数据 | ||
rescale | 通过居中和除以2 sd进行标准化的功能 | ||
residual.plot | 观测值残差图 | ||
se.coef | 提取模型系数的标准误差 | ||
se.coef-method | 提取模型系数的标准误差 | ||
se.fixef | 提取模型系数的标准误差 | ||
se.ranef | 提取模型系数的标准误差 | ||
show-method | 贝叶斯广义线性模型。 | ||
show-method | 贝叶斯有序Logistic或Probit回归 | ||
sigma.hat | 提取残差 | ||
sigma.hat.glm | 提取残差 | ||
sigma.hat.lm | 提取残差 | ||
sigma.hat.merMod | 提取残差 | ||
sigma.hat.sim | 提取残差 | ||
sigma.hat.sim.merMod | 提取残差 | ||
sim | 获得后验分布的函数 | ||
sim-class | 获得后验分布的函数 | ||
sim-method | 获得后验分布的函数 | ||
sim.merMod-class | 获得后验分布的函数 | ||
standardize | 通过居中并除以2个标准差来标准化回归预测值的函数 | ||
standardize-method | 通过居中并除以2个标准差来标准化回归预测值的函数 | ||
traceplot | “bugs”对象的跟踪图 | ||
traceplot-method | “bugs”对象的跟踪图 | ||
traceplot.default | “bugs”对象的跟踪图 | ||
triangleplot | 三角形图 |