agrostis | 变异农杆菌盖度测定 | ||
aids | 艾滋病和退伍军人数据集 | ||
alfalfa.split.plot | 农业裂区设计 | ||
alpha.div | 计算α多样性的函数。 | ||
anm.ci | 置信区间的动画演示。 | ||
anm.ci.tck | 置信区间的动画演示。 | ||
anm.coin | 用掷硬币动画演示概率的频率二项式收敛。 | ||
anm.coin.tck | 用掷硬币动画演示概率的频率二项式收敛。 | ||
anm.cont.pdf | 连续pdf密度的动画演示 | ||
anm.die | 六面骰子的动画描绘。 | ||
anm.die.tck | 六面骰子的动画描绘。 | ||
anm.exp.growth | 人口增长的动画描绘 | ||
anm.exp.growth.tck | 人口增长的动画描绘 | ||
anm.ExpDesign | 实验设计的动画描绘 | ||
anm.ExpDesign.tck | 实验设计的动画描绘 | ||
anm.geo.growth | 人口增长的动画描绘 | ||
anm.geo.growth.tck | 人口增长的动画描绘 | ||
anm.log.growth | 人口增长的动画描绘 | ||
anm.log.growth.tck | 人口增长的动画描绘 | ||
anm.loglik | 对数似然函数的动画图 | ||
anm.loglik.tck | 对数似然函数的动画图 | ||
anm.ls | 最小二乘函数的动画绘图。 | ||
anm.ls.reg | 最小二乘函数的动画绘图。 | ||
anm.ls.reg.tck | 最小二乘函数的动画绘图。 | ||
anm.ls.tck | 最小二乘函数的动画绘图。 | ||
anm.LVc.tck | Lotka-Volterra竞争和开发模型的动画描述 | ||
anm.LVcomp | Lotka-Volterra竞争和开发模型的动画描述 | ||
anm.LVe.tck | Lotka-Volterra竞争和开发模型的动画描述 | ||
anm.LVexp | Lotka-Volterra竞争和开发模型的动画描述 | ||
anm.mc.bvn | 二元正态空间中Markov链montecarlo行走的动画 | ||
anm.mc.bvn.tck | 二元正态空间中Markov链montecarlo行走的动画 | ||
anm.mc.norm | 二元正态空间中Markov链montecarlo行走的动画 | ||
anm.samp.design | 随机抽样设计的动画演示 | ||
anm.samp.design.tck | 随机抽样设计的动画演示 | ||
anm.TM.tck | 转移矩阵分析 | ||
anm.transM | 转移矩阵分析 | ||
anolis | Anolis蜥蜴列联表数据 | ||
anscombe | 安斯科姆四重奏 | ||
ant.dew | 蚂蚁蜜露数据 | ||
AP.test | Agresti-Pendergrast试验 | ||
asthma | Littell等人(2002)的哮喘重复测量数据集 | ||
auc | 接收机工作特性(ROC)曲线下的面积 | ||
baby.walk | 婴儿步行时间实验数据 | ||
bats | 蝙蝠前臂长度与蝙蝠年龄的关系 | ||
Bayes.disc | 离散或分类数据的贝叶斯图形摘要。 | ||
Bayes.disc.tck | 离散或分类数据的贝叶斯图形摘要。 | ||
bayes.lm | 具有一致先验的贝叶斯线性模型 | ||
BCI.count | 巴罗科罗拉多岛树木计数 | ||
BCI.plant | 来自巴罗科罗拉多岛的树木存在/不存在数据 | ||
BDM.2way | Brunner-Dette-Munk试验 | ||
BDM.test | Brunner-Dette-Munk试验 | ||
bear | 灰熊产仔数 | ||
beetle | 蛀木甲虫数据。 | ||
best.agreement | 确定两种分类的一致性 | ||
bighorn.sel | 资源使用和可用性数据集 | ||
bighornAZ.sel | 资源使用和可用性数据集 | ||
bin2dec | 二进制数到十进制数的转换 | ||
bombus | 木棉花粉数据。 | ||
bone | 骨骼发育数据 | ||
bonf.cont | 进行与方差分析相关的成对事后和计划比较 | ||
bonfCI | 进行与方差分析相关的成对事后和计划比较 | ||
book.menu | “asbio”交互式图形功能的下拉菜单 | ||
boot.ci.M | 两样本M-估计差的Bootstrap-CI | ||
bootstrap | 一个简单的引导函数 | ||
bound.angle | 与边界的方位角。 | ||
bplot | 带误差条的条形图(包括区间图) | ||
bromus | 顶盖雀麦 | ||
bv.boxplot | 二元箱线图 | ||
bvn.plot | 绘制二元正态分布图 | ||
C.isotope | 大气碳和D14C测量 | ||
caribou | 驯鹿计数数据 | ||
case0902 | 拉姆齐和谢弗(1997)的哺乳动物特征数据集 | ||
case1202 | Ramsey和Schafer的男女工人工资属性数据集(1997) | ||
chi.plot | 多变量独立性的Chi图诊断。 | ||
chronic | 澳大利亚城市和农村妇女患慢性病很重要 | ||
ci.boot | 自举置信区间 | ||
ci.impt | 两个比例乘积的置信区间 | ||
ci.median | 中位数的置信区间 | ||
ci.mu.oneside | mu的单边置信区间。 | ||
ci.mu.t | μ的Z和t置信区间。 | ||
ci.mu.z | μ的Z和t置信区间。 | ||
ci.p | 用五种常用方法估计二项式参数pi的置信区间。 | ||
ci.prat | 二项与多项比例之比的置信区间 | ||
ci.prat.ak | 分母已知时比例比的置信区间 | ||
ci.sigma | sigma平方的置信区间。 | ||
ci.strat | 分层随机样本的置信区间。 | ||
cliff.env | 社区数据集的环境数据克里夫.sp | ||
cliff.sp | 黄石公园NP悬崖社区数据 | ||
concrete | 用于数据挖掘的混凝土强度数据集 | ||
ConDis.matrix | 和谐与不和谐对的计算与显示 | ||
corn | 玉米产量数据 | ||
crab.weight | 蟹鳃和体重数据 | ||
crabs | Agresti螃蟹数据集 | ||
cuckoo | 布谷鸟蛋数据 | ||
D.sq | 基于混合协方差矩阵的两站点马氏距离 | ||
death.penalty | 佛罗里达州死刑数据 | ||
deer | 母鹿数据 | ||
deer.296 | 骡鹿遥测数据 | ||
depression | 药物治疗前后汉密尔顿抑郁评分 | ||
DH.test | 多变量正态性的Doornik-Hansen检验。 | ||
dirty.dist | 统计抽样分布的动画和/或快照表示 | ||
dO2 | 城镇上方和下方的溶解水平 | ||
drugs | 高中大麻、酒精和香烟使用的应急数据 | ||
dunnettCI | 进行与方差分析相关的成对事后和计划比较 | ||
e.cancer | 食管癌数据稍加修改,形成一个平衡的三因素设计 | ||
eff.rbd | 随机区组设计与CRD的效率比较 | ||
elk.sel | 资源使用和可用性数据集 | ||
enzyme | 磷脂酶蛋白ExoU的酶速率数据 | ||
ES.May | 有效专业化指数 | ||
exercise.repeated | 重复测量运动实验的数据。 | ||
ExpDesign | 实验设计的动画描绘 | ||
用于数据挖掘和机器学习的Facebook性能指标 | |||
Fbird | 护卫舰鸟击鼓频率数据 | ||
fire | 黄石国家公园火灾数据 | ||
fly.sex | 苍蝇性与寿命 | ||
FR.multi.comp | 伴随弗里德曼试验的多重成对比较程序。 | ||
frog | 澳大利亚青蛙在火灾后鸣叫 | ||
fruit | Littell等人(2002)的果实重量数据 | ||
G.mean | 几何平均 | ||
g.test | 表格数据的似然比检验 | ||
garments | Littell等人(2002)的服装拉丁方数据 | ||
Glucose2 | 摄入酒精后的血糖水平 | ||
goat.sel | 资源使用和可用性数据集 | ||
goats | 黄石国家公园的山羊资料 | ||
grass | 农业因子设计 | ||
H.mean | 调和平均 | ||
heart | 米利肯和约翰逊的心率数据(2009) | ||
HL.mean | Hodges-Lehman位置估计 | ||
huber.mu | 位置的Huber M估计 | ||
huber.NR | Huber M估计迭代最小二乘算法 | ||
huber.one.step | Huber一步M估计 | ||
illusions | 说明人类感知错误的视觉错觉。 | ||
ipomopsis | Ipomopsis果实产量数据 | ||
joint.ci.bonf | 使用Bonferroni程序计算线性模型中参数的联合置信区间。 | ||
juniper.sel | 资源使用和可用性数据集 | ||
K | 8个实验室土壤钾素分析 | ||
Kappa | 计算kappa统计量和其他分类误差统计量 | ||
km | 卡普兰·迈尔的幸存者。 | ||
Kullback | 等协方差矩阵的Kullback检验。 | ||
kurt | 样本偏度和峰度 | ||
KW.multi.comp | 伴随Kruskal-Wallis试验的多重成对比较程序 | ||
larrea | 杂酚油灌木 | ||
life.exp | 小鼠预期寿命数据 | ||
lm.select | AIC、AICc、BIC、Mallow的Cp和线性模型的压力评估 | ||
loess.surf | 黄土二维和三维光滑图 | ||
loglik.binom.plot | 对数似然函数的动画图 | ||
loglik.custom.plot | 对数似然函数的动画图 | ||
loglik.exp.plot | 对数似然函数的动画图 | ||
loglik.norm.plot | 对数似然函数的动画图 | ||
loglik.plot | 对数似然函数的动画图 | ||
loglik.pois.plot | 对数似然函数的动画图 | ||
lsdCI | 进行与方差分析相关的成对事后和计划比较 | ||
magnets | 磁铁止痛数据 | ||
mat.pow | MCMC演示的简单函数 | ||
MC | MCMC演示的简单函数 | ||
MC.test | 两个样本的蒙特卡罗假设检验。 | ||
mcmc.norm.hier | 正态层次模型的Gibbs抽样 | ||
ML.k | 确定二项式扩散系数的极大似然算法 | ||
Mode | 采样模式 | ||
modlevene.test | 改良Levene试验 | ||
montane.island | 山地岛屿生物地理资料 | ||
moose.sel | 资源使用和可用性数据集 | ||
mosquito | 蚊子翅膀长度数据 | ||
MS.test | 麦克-斯基林试验 | ||
mule.sel | 资源使用和可用性数据集 | ||
myeloma | 患者对骨髓瘤药物治疗的反应 | ||
near.bound | 最近邻边界坐标 | ||
norm.hier.summary | 正态层次模型的Gibbs抽样 | ||
one.sample.t | 单样本t检验 | ||
one.sample.z | 单样本z检验 | ||
paik | Paik图 | ||
pairw.anova | 进行与方差分析相关的成对事后和计划比较 | ||
pairw.fried | 伴随弗里德曼试验的多重成对比较程序。 | ||
pairw.kw | 伴随Kruskal-Wallis试验的多重成对比较程序 | ||
pairw.oneway | 韦尔奇同时推理测验 | ||
panel.cor.res | 自定义相关矩阵的函数 | ||
panel.lm | 自定义相关矩阵的函数 | ||
partial.R2 | 多元回归中确定的偏相关 | ||
partial.resid.plot | 多元回归解释的部分残差图。 | ||
PCB | 多氯联苯和鲱鱼卵厚度 | ||
perm.fact.test | 二元和三元析因设计的置换检验 | ||
pika | 鼠尾草下土壤含氮量的研究 | ||
plantTraits | 136种植物的性状 | ||
plot.pairw | 绘制置信区间和/或带字母的条形图,表示来自类pairw的对象的显著差异 | ||
plotAncova | 为单向ancova创建绘图 | ||
plotCI.reg | 绘制一个简单的线性回归以及置信区间和预测区间。 | ||
pm | 非平衡和平衡线性模型 | ||
pm1 | 线性代数的回归线性模型推导 | ||
PM2.5 | 爱达荷州Pocatello的PM2.5污染物数据。 | ||
polyamine | Hollander和Wolfe的多胺数据(1999) | ||
portneuf | Portneuf河纵向氮磷数据 | ||
potash | 钾肥/棉花强度数据 | ||
potato | Fisher的Rothamsted马铃薯数据 | ||
power.z.test | 单样本z检验的功效分析 | ||
press | 预测平方和 | ||
Preston.dist | 普雷斯顿多样性分析 | ||
print.addtest | 图基加和性试验。 | ||
print.bci | 两样本M-估计差的Bootstrap-CI | ||
print.BDM | Brunner-Dette-Munk试验 | ||
print.blm | 具有一致先验的贝叶斯线性模型 | ||
print.bootstrap | 一个简单的引导函数 | ||
print.ci | μ的Z和t置信区间。 | ||
print.ciboot | 自举置信区间 | ||
print.kback | 等协方差矩阵的Kullback检验。 | ||
print.mltest | 改良Levene试验 | ||
print.oneSamp | 单样本z检验 | ||
print.pairw | 进行与方差分析相关的成对事后和计划比较 | ||
print.prp.index | 垂直度 | ||
prostate | 前列腺癌数据 | ||
prp | 垂直度 | ||
pseudo.v | Jacknife伪值 | ||
qq.Plot | 单因子或多因子水平的正态分位数图 | ||
quail.sel | 资源使用和可用性数据集 | ||
r.bw | 双权中方差和双权中相关。 | ||
r.dist | 皮尔逊积矩相关抽样分布的可视化 | ||
r.eff | 可视化随机效应模型 | ||
R.hat | R hat MCMC收敛统计量 | ||
r.pb | 弯曲相关百分比 | ||
Rabino_CO2 | Rubino等人的CSIRO d13C-CO2数据,南极Law穹顶和南极1000年大气13C-CO2订正记录 | ||
Rabino_del13C | Rubino等人的CSIRO d13C-CO2数据,南极Law穹顶和南极1000年大气13C-CO2订正记录 | ||
rat | Sokal和Rohlf的大鼠糖原数据(2012) | ||
refinery | 炼油厂CO数据集 | ||
Rf | MCMC演示的简单函数 | ||
rinvchisq | 按比例逆卡方分布的随机抽取 | ||
rmvm | 用于数据挖掘的多元正态数据集 | ||
samp.design | 随机抽样设计的动画演示 | ||
samp.dist | 统计抽样分布的动画和/或快照表示 | ||
samp.dist.mech | 采样分布基础的动画表示 | ||
samp.dist.mech.tck | 采样分布基础的动画表示 | ||
samp.dist.method.tck | 统计抽样分布的动画和/或快照表示 | ||
samp.dist.n | 统计抽样分布的动画和/或快照表示 | ||
samp.dist.snap | 统计抽样分布的动画和/或快照表示 | ||
samp.dist.snap.tck1 | 统计抽样分布的动画和/或快照表示 | ||
samp.dist.snap.tck2 | 统计抽样分布的动画和/或快照表示 | ||
samp.dist.tck | 统计抽样分布的动画和/或快照表示 | ||
savage | 来自Savage等人(2004)的哺乳动物BMR和生物量数据 | ||
sc.twin | 配对数据 | ||
scheffe.cont | 进行与方差分析相关的成对事后和计划比较 | ||
scheffeCI | 进行与方差分析相关的成对事后和计划比较 | ||
se.jack | 一组伪值的切刀标准误差 | ||
se.jack1 | 一组伪值的切刀标准误差 | ||
sedum.ts | CO2交换时间序列数据 | ||
see.accPrec.tck | 精确和准确的交互式描述 | ||
see.adddel | 最小二乘回归的交互式可视化。 | ||
see.ancova.tck | 想象安科娃力学 | ||
see.anova.tck | 方差分析机制的交互描述 | ||
see.beta.tck | 可视化PDF | ||
see.betacdf.tck | 可视化PDF | ||
see.bin.tck | 可视化PDF | ||
see.bincdf.tck | 可视化PDF | ||
see.chi.tck | 可视化PDF | ||
see.chicdf.tck | 可视化PDF | ||
see.cor.range.tck | 描述距离对相关性的影响 | ||
see.exp.tck | 可视化PDF | ||
see.expcdf.tck | 可视化PDF | ||
see.exppower.tck | 指数幂函数可视化 | ||
see.F.tck | 可视化PDF | ||
see.Fcdf.tck | 可视化PDF | ||
see.gam.tck | 可视化PDF | ||
see.gamcdf.tck | 可视化PDF | ||
see.geo.tck | 可视化PDF | ||
see.geocdf.tck | 可视化PDF | ||
see.HW | 想象哈代-温伯格平衡 | ||
see.HW.tck | 想象哈代-温伯格平衡 | ||
see.hyper.tck | 可视化PDF | ||
see.hypercdf.tck | 可视化PDF | ||
see.lma.tck | 方差分析线性模型 | ||
see.lmr.tck | 线性代数的回归线性模型推导 | ||
see.lmu.tck | 非平衡和平衡线性模型 | ||
see.lnorm.tck | 可视化PDF | ||
see.lnormcdf.tck | 可视化PDF | ||
see.logic | 逻辑和谬误论证互动工作表 | ||
see.logis.tck | 可视化PDF | ||
see.logiscdf.tck | 可视化PDF | ||
see.M | M-估计函数的可视化 | ||
see.mixedII | 随机水平选择对固定效应推理影响的刻画 | ||
see.mnom.tck | 多项式分布的交互描述 | ||
see.move | 最小二乘回归的交互式可视化。 | ||
see.nbin.tck | 可视化PDF | ||
see.nbincdf.tck | 可视化PDF | ||
see.nlm | 可视化重要的非线性函数 | ||
see.norm.tck | 可视化PDF | ||
see.normcdf.tck | 可视化PDF | ||
see.pdf.conc.tck | 连续pdf密度的动画演示 | ||
see.pdfdriver | 可视化PDF | ||
see.pdfdriver.tck | 可视化PDF | ||
see.pois.tck | 可视化PDF | ||
see.poiscdf.tck | 可视化PDF | ||
see.power | I型和II型错误和功率的交互描述 | ||
see.power.tck | I型和II型错误和功率的交互描述 | ||
see.r.dist.tck | 皮尔逊积矩相关抽样分布的可视化 | ||
see.rEffect.tck | 可视化随机效应模型 | ||
see.regression.tck | 回归力学演示 | ||
see.roc.tck | ROC曲线的交互描绘 | ||
see.smooth.tck | 交互式更流畅的演示 | ||
see.t.tck | 可视化PDF | ||
see.tcdf.tck | 可视化PDF | ||
see.ttest.tck | 可视化t检验 | ||
see.typeI_II | I型和II型错误的交互描述 | ||
see.unif.tck | 可视化PDF | ||
see.unifcdf.tck | 可视化PDF | ||
see.weib.tck | 可视化PDF | ||
see.weibcdf.tck | 可视化PDF | ||
selftest.ANOVAmixed.tck1 | 交互式自测问题 | ||
selftest.ANOVAsiminf.tck1 | 交互式自测问题 | ||
selftest.ANVOVA_design.tck | 交互式自测问题 | ||
selftest.bayes4.tck | 交互式自测问题 | ||
selftest.bayes5.tck | 交互式自测问题 | ||
selftest.codettest.tck | 交互式自测问题 | ||
selftest.conf.tck1 | 交互式自测问题 | ||
selftest.corr.tck1 | 交互式自测问题 | ||
selftest.H0.tck | 交互式自测问题 | ||
selftest.jack.tck | 交互式自测问题 | ||
selftest.ML_OLS.tck | 交互式自测问题 | ||
selftest.nonparametric6.tck | 交互式自测问题 | ||
selftest.pdfs.tck | 交互式自测问题 | ||
selftest.prob.tck | 交互式自测问题 | ||
selftest.regapproaches.tck1 | 交互式自测问题 | ||
selftest.regapproaches.tck2 | 交互式自测问题 | ||
selftest.regapproaches.tck3 | 交互式自测问题 | ||
selftest.regapproaches.tck4 | 交互式自测问题 | ||
selftest.regchar.tck1 | 交互式自测问题 | ||
selftest.regdiag.tck1 | 交互式自测问题 | ||
selftest.regdiag.tck2 | 交互式自测问题 | ||
selftest.regdiag.tck3 | 交互式自测问题 | ||
selftest.sampd.tck1 | 交互式自测问题 | ||
selftest.se.tck1 | 交互式自测问题 | ||
selftest.stats.tck | 交互式自测问题 | ||
selftest.stats.tck1 | 交互式自测问题 | ||
selftest.ttest.tck | 交互式自测问题 | ||
selftest.typeIISS.tck1 | 交互式自测问题 | ||
Semiconductor | Littell等人(2006)的分裂图计算机芯片数据 | ||
SexDeterm | 蕨类环境性别测定数据 | ||
shad | 美洲沙鼠资料 | ||
shade | pdf概率解释的着色函数。 | ||
shade.bin | pdf概率解释的着色函数。 | ||
shade.bin.tck | 概率图形用户界面显示 | ||
shade.chi | pdf概率解释的着色函数。 | ||
shade.chi.tck | 概率图形用户界面显示 | ||
shade.F | pdf概率解释的着色函数。 | ||
shade.F.tck | 概率图形用户界面显示 | ||
shade.norm | pdf概率解释的着色函数。 | ||
shade.norm.tck | 概率图形用户界面显示 | ||
shade.poi | pdf概率解释的着色函数。 | ||
shade.poi.tck | 概率图形用户界面显示 | ||
shade.t | pdf概率解释的着色函数。 | ||
shade.t.tck | 概率图形用户界面显示 | ||
shade.wei | pdf概率解释的着色函数。 | ||
simberloff | Simberloff(1970)的属和种计数汇编 | ||
Simp.index | 计算α多样性的函数。 | ||
skew | 样本偏度和峰度 | ||
SM.temp.moist | 高山土壤温湿度时间序列 | ||
snore | 打鼾和心脏病应急数据 | ||
so2.us.cities | 美国32个城市6个解释变量的二氧化硫数据 | ||
stan.error | 样本均值抽样分布的方差和标准差估计 | ||
stan.error.sq | 样本均值抽样分布的方差和标准差估计 | ||
starkey | 俄勒冈州东北部Starkey实验林的DEM数据 | ||
suess | 1700-1950年大气中的del14C | ||
SW.index | 计算α多样性的函数。 | ||
trag | Salsify高度数据集 | ||
transM | 转移矩阵分析 | ||
trim.me | 修剪数据 | ||
trim.ranef.test | 随机因素的稳健检验。 | ||
trim.test | 稳健单向修剪均值检验。 | ||
tukey.add.test | 图基加和性试验。 | ||
tukeyCI | 进行与方差分析相关的成对事后和计划比较 | ||
varespec | 斯堪的纳维亚遗址物种群落矩阵 | ||
veneer | Littell等人(2002)的单板数据 | ||
Venn | 两种结果事件的维恩概率图 | ||
Venn.tck | 两种结果事件的维恩概率图 | ||
vs | 斯堪的纳维亚遗址物种群落矩阵 | ||
wash.rich | 沃什伯恩山的物种丰富度和环境变量 | ||
webs | 蜘蛛网长度数据 | ||
wheat | 农业随机区组设计 | ||
whickham | 吸烟者和存活率的威克汉列联表数据 | ||
wildebeest | 牛羚尸体分类数据 | ||
win | Winsorize数据 | ||
wine | 用于数据挖掘的白酒质量数据 | ||
world.co2 | 1980年至2006年按国家分列的世界二氧化碳水平 | ||
world.pop | 1980-2006年各国人口水平 |