| acid | 湖泊酸度研究 | ||
| alogit | 计算逆Logit变换 | ||
| anova.ssr | 光滑样条拟合非参数函数的检验 | ||
| Arosa | 瑞士阿罗萨月平均臭氧厚度 | ||
| bdiag | 构造块对角矩阵 | ||
| bond | 国库券和通用电气债券 | ||
| canadaTemp | 月平均气温 | ||
| chickenpox | 纽约市的水痘 | ||
| chol.new | 一种改进的Cholesky分解 | ||
| climate | 冬季平均气温 | ||
| cubic | 计算$0，1上多项式样条的再生核￥ | ||
| cubic2 | 计算$0，T上多项式样条的再生核￥ | ||
| dcrdr | Fortran子程序dcrdr的接口 | ||
| deviance.ssr | 模型偏差 | ||
| dmudr | RKPACK中dmudr子程序的接口 | ||
| dog | 冠状动脉血钾浓度 | ||
| dsidr | RKPACK中dsidr子程序的接口 | ||
| dsms | Fortran子程序dsms接口 | ||
| gdmudr | GRKPACK中dbmdr、dbimdr、dgmdr、dpmdr的接口。 | ||
| gdsidr | GRKPACK中dbsdr、dbisdr、dgsdr、dpsdr的接口。 | ||
| hat.ssr | 从ssr对象中提取Hat矩阵 | ||
| horm.cort | 皮质醇的激素测定 | ||
| ident | 缩放向量 | ||
| inc | 用三次样条拟合单调曲线 | ||
| intervals.nnr | 从nnr对象计算样条估计的预测和近似后验标准差 | ||
| intervals.slm | 从slm对象计算样条估计的预测和后验标准差 | ||
| intervals.snm | 从snm对象计算样条估计的预测和近似后验标准差 | ||
| intervals.snr | 从信噪比对象计算样条估计的预测和近似后验标准差 | ||
| kron | 计算一维空间的再生核 | ||
| linear | 计算$0，1上多项式样条的再生核￥ | ||
| linear2 | 计算$0，T上多项式样条的再生核￥ | ||
| lspline | 一些L样条的再生核计算 | ||
| nnr | 非线性非参数回归 | ||
| nnr.control | 设置nnr的控制参数 | ||
| paramecium | 草履虫种群的生长 | ||
| periodic | 周期为1的周期多项式样条的再生核计算 | ||
| plot.bCI | 光滑样条拟合的贝叶斯置信区间图 | ||
| plot.ssr | 为ssr对象生成诊断图 | ||
| predict.slm | 半参数线性混合效应模型拟合的预测方法 | ||
| predict.snm | 半参数非线性混合效应模型拟合的预测 | ||
| predict.snr | 半参数非线性回归模型拟合的预测方法 | ||
| predict.ssr | 计算ssr对象的预测和后验标准差 | ||
| print.anova.ssr | 打印方差分析.ssr对象 | ||
| print.nnr | 打印值 | ||
| print.slm | 打印值 | ||
| print.snm | 打印值 | ||
| print.snr | 打印值 | ||
| print.ssr | 打印值 | ||
| print.summary.nnr | 打印Vales | ||
| print.summary.slm | 打印值 | ||
| print.summary.snm | 打印值 | ||
| print.summary.snr | 打印值 | ||
| print.summary.ssr | 打印值 | ||
| quintic | 计算$0，1上多项式样条的再生核￥ | ||
| quintic2 | 计算$0，T上多项式样条的再生核￥ | ||
| rk.prod | 计算再生核的积 | ||
| seizure | 癫痫患者的IEEG片段 | ||
| septic | 计算$0，1上多项式样条的再生核￥ | ||
| septic2 | 计算$0，T上多项式样条的再生核￥ | ||
| shrink0 | 计算Stein收缩估计的再生核 | ||
| shrink1 | 计算Stein收缩估计的再生核 | ||
| sine4p | 周期为1/2的周期L样条的再生核计算 | ||
| slm | 拟合半参数线性混合效应模型 | ||
| snm | 拟合半参数非线性混合效应模型 | ||
| snm.control | 设置snm的控制参数 | ||
| snr | 拟合半参数非线性回归模型 | ||
| snr.control | 设置信噪比控制参数 | ||
| sphere | 计算球面样条的伪再生核 | ||
| ssr | 拟合一般光滑样条回归模型 | ||
| ssr.control | 设置“ssr”的控制参数 | ||
| ssr.object | 一个合适的ssr对象 | ||
| star | Mira变量R Hydrae的大小 | ||
| Stratford | 斯特拉特福德日最高气温 | ||
| summary.nnr | 对象摘要 | ||
| summary.slm | 对象摘要 | ||
| summary.snm | 对象摘要 | ||
| summary.snr | 对象摘要 | ||
| summary.ssr | 总结ssr对象 | ||
| tp | 计算薄板样条的再生核 | ||
| tp.linear | 计算薄板样条的再生核 | ||
| tp.pseudo | 计算薄板样条的再生核 | ||
| TXtemp | 德克萨斯历史气候数据 | ||
| ultrasound | 舌形超声成像 | ||
| USAtemp | 美国冬季平均气温 | ||
| wesdr | 威斯康星州糖尿病视网膜病变流行病学研究 | ||
| xyplot2 | XYPLOT的扩展 |