backShift | 具有线性效应和隐变量的有向图的连通矩阵估计。 | ||
bootstrapBackShift | 为联合对角化过程的成功计算一个简单的基于模型的bootstrap置信区间。基于模型的bootstrap方法假设误差项为正态分布,噪声分布参数采用极大似然估计。 | ||
computeDiagonalization | 计算给定环境下由联合对角化产生的矩阵Deltaone{c,j}(参见本文中的等式(7))。如果联合对角化是成功的矩阵应该是对角的所有环境$9 J$。 | ||
exampleAdjacencyMatrix | 邻接矩阵示例 | ||
generateA | 生成连通矩阵a。 | ||
metricsThreshold | 连接矩阵A估计的性能度量。 | ||
plotDiagonalization | 绘制联合对角化。一、 如果成功的话,矩阵应该都是对角的。 | ||
plotGraphEdgeAttr | 有向图可视化的绘图函数 | ||
plotInterventionVars | 绘制估计的干预方差。 | ||
simulateInterventions | 模拟轮班干预下因果循环模型的数据。 |