bapred-package | 受洗包裹 | ||
autism | 自闭症数据集 | ||
avedist | 批之间的平均最小距离 | ||
ba | 用选择法进行批量效应调整 | ||
baaddon | 插件批量效果调整 | ||
bametric | 批量数据(调整后)质量的不同度量 | ||
bapred | 受洗包裹 | ||
batch | 数据集“孤独症”的批处理变量 | ||
combatba | 战斗批量效果调整 | ||
combatbaaddon | 使用战斗的插件批量效果调整 | ||
corba | 批效应调整前后的平均相关 | ||
diffexprm | 差异表达分析性能测量(批量效应调整后) | ||
fabatch | 利用FAbatch进行批量效应调整 | ||
fabatchaddon | 基于FAbatch的插件批量效应调整 | ||
kldist | 批内和批间成对距离密度的Kullback-Leibler散度 | ||
meancenter | 平均定心批量效果调整 | ||
meancenteraddon | 平均定心的附加批量效应调整 | ||
noba | 无批量效果调整 | ||
nobaaddon | 无插件批量效果调整 | ||
pcplot | 基于主成分分析的批次效应可视化 | ||
pvcam | 主方差分量分析估计类信号引起的变异比例 | ||
qunormaddon | 使用“按值记录”的附加分位数标准化(Kostka& Spang,2008) | ||
qunormtrain | “按值记录”的分位数标准化(Kostka& Spang,2008) | ||
ratioa | 利用Ratio-A进行批量效应调整 | ||
ratioaaddon | Ratio-A的附加批次效应调整 | ||
ratiog | 利用Ratio-G进行批量效应调整 | ||
ratiogaddon | Ratio-G的附加批量效应调整 | ||
rmaaddon | 使用“按值文档”的附加模块RMA规范化(Kostka& Spang,2008) | ||
rmatrain | RMA标准化与“价值文档”(Kostka& Spang,2008) | ||
sepscore | Hornung等人(2016)中描述的分离分数 | ||
skewdiv | 偏度散度得分 | ||
standardize | 批量效应标准化调整 | ||
standardizeaddon | 标准化批量效应调整 | ||
svaba | 基于SVA的批量效应调整 | ||
svabaaddon | 基于冻结SVA的插件批量效应调整 | ||
X | “自闭症”数据集的协变量矩阵 | ||
y | 数据集“孤独症”的目标变量 |