R语言bartBMA包说明文档(版本 1.0)

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bartBMA 使用贝叶斯模型平均的贝叶斯加性回归树(BART-BMA)
bartBMA.default 使用贝叶斯模型平均的贝叶斯加性回归树(BART-BMA)
bartBMA_with_ITEs_exact_par 用线性代数求平均数和方差,用二分法求混合t分布的分位数。
ITEs_bartBMA 使用bartBMA和Hill(2011)描述的方法进行ITE预测(样本)
ITEs_bartBMA_exact_par 估计ITEs并获得可信区间(样本内或样本外)。
ITEs_CATT_bartBMA_exact_par 估计ITEs、CATE、CATT、CATNT并获得可信区间(样本内或样本外)。
predict_bartBMA 使用现有bartbma对象预测新数据集
predict_probit_bartBMA 使用现有filename_points_covered_by_landmarks对象预测新数据集
preds_bbma_lin_alg 从每个模型的后验平均值的后验概率加权平均得到的bart bma输出预测
pred_expectation_intervals_bbma_GS bart-bma输出的预测区间
pred_intervals_bbma_GS bart-bma输出的预测区间
pred_intervals_new_initials_GS bart-bma输出的预测区间
pred_ints_exact 用线性代数求平均数和方差,用二分法求混合t分布的分位数。
pred_ints_exact_par 用线性代数求平均数和方差,用二分法求混合t分布的分位数。
pred_means_bbma_GS 吉布斯采样器对bart-bma输出的预测
pred_means_bbma_new_initials_GS 吉布斯采样器对bart-bma输出的预测
probit_bartBMA 二元变量分类的Probitfilename_edges_strength
probit_bartBMA.default 二元变量分类的Probitfilename_edges_strength
varImpScores Hernandez等人(2018)定义的变量重要性
varIncProb Linero(2018)定义的可变包含概率