R语言bayesGAM包说明文档(版本 0.0.1)

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bayesGAM-package “bayesGAM”套餐。
bayesGAM “bayesGAM”使用Hamiltonian Monte Carlo拟合各种回归模型
bayesGAMfit 包含“rstan”的结果以及模型的设计矩阵和其他数据。
bayesGAMfit-class 包含“rstan”的结果以及模型的设计矩阵和其他数据。
bloodpressure 临床研究中的血压数据
coef-method 提取模型系数
coefficients 提取模型系数
coefficients-method 提取模型系数
create_bivariate_design 从二元平滑算法创建设计矩阵
extract_log_lik_bgam 从“bayesGAM”拟合的模型中提取对数似然
extract_log_lik_bgam-method 从“bayesGAM”拟合的模型中提取对数似然
fitted 通过“bayesGAM”从模型拟合中提取拟合值
fitted-method 通过“bayesGAM”从模型拟合中提取拟合值
getDesign 从“bayesGAMfit”对象设计矩阵
getDesign-method 从“bayesGAMfit”对象设计矩阵
getModelSlots 从“bayesGAM”中的“Stan”模型返回一个或多个插槽
getModelSlots-method 从“bayesGAM”中的“Stan”模型返回一个或多个插槽
getSamples 从“bayesGAMfit”类型的对象中提取MCMC样本
getSamples-method 从“bayesGAMfit”类型的对象中提取MCMC样本
getStanResults 返回由“rstan”生成的“stanfit”对象
getStanResults-method 返回由“rstan”生成的“stanfit”对象
L 自回归模型的滞后函数
loo_bgam 调用“loo”包对符合“bayesGAM”的模型执行有效的近似遗漏交叉验证
loo_bgam-method 调用“loo”包对符合“bayesGAM”的模型执行有效的近似遗漏交叉验证
loo_compare_bgam 调用“loo”包比较“bayesGAMfit”拟合的模型
loo_compare_bgam-method 调用“loo”包比较“bayesGAMfit”拟合的模型
mcmc_acf “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
mcmc_acf-method “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
mcmc_acf_bar “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
mcmc_acf_bar-method “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
mcmc_areas “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
mcmc_areas-method “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
mcmc_dens “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
mcmc_dens-method “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
mcmc_hex “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
mcmc_hex-method “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
mcmc_hist “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
mcmc_hist-method “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
mcmc_hist_by_chain “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
mcmc_hist_by_chain-method “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
mcmc_intervals “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
mcmc_intervals-method “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
mcmc_neff “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
mcmc_neff-method “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
mcmc_neff_data “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
mcmc_neff_data-method “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
mcmc_neff_hist “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
mcmc_neff_hist-method “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
mcmc_pairs “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
mcmc_pairs-method “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
mcmc_plots “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
mcmc_rhat “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
mcmc_rhat-method “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
mcmc_rhat_data “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
mcmc_rhat_data-method “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
mcmc_rhat_hist “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
mcmc_rhat_hist-method “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
mcmc_scatter “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
mcmc_scatter-method “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
mcmc_trace “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
mcmc_trace-method “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
mcmc_violin “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
mcmc_violin-method “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
mvcorrplot bayesGAMfit对象的多元响应相关图
mvcorrplot-method bayesGAMfit对象的多元响应相关图
normal 正规先验的构造函数
np 为单变量和双变量应用程序创建设计矩阵
plot MCMC可视化和诊断的附加绘图。
plot-method MCMC可视化和诊断的附加绘图。
posterior_predict “bayesGAM”拟合模型的后验预测样本
posterior_predict-method “bayesGAM”拟合模型的后验预测样本
ppc_boxplot “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
ppc_boxplot-method “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
ppc_dens “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
ppc_dens-method “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
ppc_dens_overlay “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
ppc_dens_overlay-method “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
ppc_ecdf_overlay “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
ppc_ecdf_overlay-method “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
ppc_freqpoly “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
ppc_freqpoly-method “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
ppc_hist “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
ppc_hist-method “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
ppc_plots “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图
predict 模型的后验预测样本符合“bayesGAM”,但有新的数据
predict-method 模型的后验预测样本符合“bayesGAM”,但有新的数据
reef 珊瑚礁数据来自6个地点的调查数据
show-method 包含“rstan”的结果以及模型的设计矩阵和其他数据。
showPrior 显示“bayesGAM”中使用的优先级
showPrior-method 显示“bayesGAM”中使用的优先级
st Student-t先验的构造函数
summary 从“bayesGAM”总结模型
summary-method 从“bayesGAM”总结模型
waic_bgam 调用“loo”包来计算广泛适用的信息标准(WAIC)
waic_bgam-method 调用“loo”包来计算广泛适用的信息标准(WAIC)