bayesGAM-package | “bayesGAM”套餐。 | ||
bayesGAM | “bayesGAM”使用Hamiltonian Monte Carlo拟合各种回归模型 | ||
bayesGAMfit | 包含“rstan”的结果以及模型的设计矩阵和其他数据。 | ||
bayesGAMfit-class | 包含“rstan”的结果以及模型的设计矩阵和其他数据。 | ||
bloodpressure | 临床研究中的血压数据 | ||
coef-method | 提取模型系数 | ||
coefficients | 提取模型系数 | ||
coefficients-method | 提取模型系数 | ||
create_bivariate_design | 从二元平滑算法创建设计矩阵 | ||
extract_log_lik_bgam | 从“bayesGAM”拟合的模型中提取对数似然 | ||
extract_log_lik_bgam-method | 从“bayesGAM”拟合的模型中提取对数似然 | ||
fitted | 通过“bayesGAM”从模型拟合中提取拟合值 | ||
fitted-method | 通过“bayesGAM”从模型拟合中提取拟合值 | ||
getDesign | 从“bayesGAMfit”对象设计矩阵 | ||
getDesign-method | 从“bayesGAMfit”对象设计矩阵 | ||
getModelSlots | 从“bayesGAM”中的“Stan”模型返回一个或多个插槽 | ||
getModelSlots-method | 从“bayesGAM”中的“Stan”模型返回一个或多个插槽 | ||
getSamples | 从“bayesGAMfit”类型的对象中提取MCMC样本 | ||
getSamples-method | 从“bayesGAMfit”类型的对象中提取MCMC样本 | ||
getStanResults | 返回由“rstan”生成的“stanfit”对象 | ||
getStanResults-method | 返回由“rstan”生成的“stanfit”对象 | ||
L | 自回归模型的滞后函数 | ||
loo_bgam | 调用“loo”包对符合“bayesGAM”的模型执行有效的近似遗漏交叉验证 | ||
loo_bgam-method | 调用“loo”包对符合“bayesGAM”的模型执行有效的近似遗漏交叉验证 | ||
loo_compare_bgam | 调用“loo”包比较“bayesGAMfit”拟合的模型 | ||
loo_compare_bgam-method | 调用“loo”包比较“bayesGAMfit”拟合的模型 | ||
mcmc_acf | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
mcmc_acf-method | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
mcmc_acf_bar | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
mcmc_acf_bar-method | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
mcmc_areas | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
mcmc_areas-method | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
mcmc_dens | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
mcmc_dens-method | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
mcmc_hex | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
mcmc_hex-method | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
mcmc_hist | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
mcmc_hist-method | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
mcmc_hist_by_chain | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
mcmc_hist_by_chain-method | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
mcmc_intervals | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
mcmc_intervals-method | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
mcmc_neff | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
mcmc_neff-method | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
mcmc_neff_data | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
mcmc_neff_data-method | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
mcmc_neff_hist | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
mcmc_neff_hist-method | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
mcmc_pairs | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
mcmc_pairs-method | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
mcmc_plots | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
mcmc_rhat | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
mcmc_rhat-method | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
mcmc_rhat_data | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
mcmc_rhat_data-method | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
mcmc_rhat_hist | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
mcmc_rhat_hist-method | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
mcmc_scatter | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
mcmc_scatter-method | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
mcmc_trace | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
mcmc_trace-method | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
mcmc_violin | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
mcmc_violin-method | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
mvcorrplot | bayesGAMfit对象的多元响应相关图 | ||
mvcorrplot-method | bayesGAMfit对象的多元响应相关图 | ||
normal | 正规先验的构造函数 | ||
np | 为单变量和双变量应用程序创建设计矩阵 | ||
plot | MCMC可视化和诊断的附加绘图。 | ||
plot-method | MCMC可视化和诊断的附加绘图。 | ||
posterior_predict | “bayesGAM”拟合模型的后验预测样本 | ||
posterior_predict-method | “bayesGAM”拟合模型的后验预测样本 | ||
ppc_boxplot | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
ppc_boxplot-method | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
ppc_dens | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
ppc_dens-method | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
ppc_dens_overlay | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
ppc_dens_overlay-method | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
ppc_ecdf_overlay | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
ppc_ecdf_overlay-method | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
ppc_freqpoly | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
ppc_freqpoly-method | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
ppc_hist | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
ppc_hist-method | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
ppc_plots | “bayesplot”软件包提供的MCMC可视化和诊断绘图 | ||
predict | 模型的后验预测样本符合“bayesGAM”,但有新的数据 | ||
predict-method | 模型的后验预测样本符合“bayesGAM”,但有新的数据 | ||
reef | 珊瑚礁数据来自6个地点的调查数据 | ||
show-method | 包含“rstan”的结果以及模型的设计矩阵和其他数据。 | ||
showPrior | 显示“bayesGAM”中使用的优先级 | ||
showPrior-method | 显示“bayesGAM”中使用的优先级 | ||
st | Student-t先验的构造函数 | ||
summary | 从“bayesGAM”总结模型 | ||
summary-method | 从“bayesGAM”总结模型 | ||
waic_bgam | 调用“loo”包来计算广泛适用的信息标准(WAIC) | ||
waic_bgam-method | 调用“loo”包来计算广泛适用的信息标准(WAIC) |