| bayesbr-package | bayesbr：一个贝叶斯Beta回归包 | ||
| AIC_bayesbr | Akaike信息准则 | ||
| bayesbr | 带RStan的贝叶斯Beta回归 | ||
| BIC_bayesbr | 贝叶斯信息准则 | ||
| bodyfat | 体脂百分比 | ||
| CarTask | 带分割的汽车经销商概率判断 | ||
| DIC_bayesbr | 偏差信息准则 | ||
| envelope | 包络图：残差与半正态值 | ||
| fitted.values | β回归θ的拟合值 | ||
| FoodExpenditure | 按家庭收入分列的食品支出 | ||
| formula | 公式变量 | ||
| GasolineYield | 原油汽油收率的估算 | ||
| ImpreciseTask | 周日天气和波音库存任务的不精确概率 | ||
| logLik.bayesbr | bayesbr对象的对数似然模型 | ||
| loglikPlot | 用GGplot绘制Loglik链 | ||
| MockJurors | 模拟陪审员对判决的信心 | ||
| model.bayesbr | 包含“bayesbr”对象的所有变量的矩阵 | ||
| model_frame | “bayesbr”对象所有变量的模型矩阵/框架 | ||
| model_matrix | “bayesbr”对象所有变量的模型矩阵/框架 | ||
| pmse | 贝叶斯模型Beta回归的均方误差预测 | ||
| predict.bayesbr | bayesbr对象的预测方法 | ||
| print.bayesbr | “bayesbr”对象的打印 | ||
| pseudo.r.squared | 伪R平方计算 | ||
| ReadingSkills | 阅读障碍与智商对阅读准确性的预测 | ||
| residuals.bayesbr | “bayesbr”对象的残差 | ||
| StressAnxiety | 焦虑对压力的依赖性 | ||
| summary.bayesbr | “bayesbr”对象的摘要 | ||
| summary_mean | θ的变系数 | ||
| summary_precision | Zeta的可变系数 | ||
| values | 后验分布值 | ||
| WeatherTask | 精确与不精确概率与天气任务启动 |