R语言bayesm包说明文档(版本 3.1-4)

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bank 银行卡联名资料
breg 单位误差方差单变量回归的后验提取
camera 数码相机联合测量数据
cgetC 获取电子秤使用问题的截止值列表
cheese 切片奶酪数据
clusterMix 基于MCMC图的聚类观测
condMom 计算MVN中一个元素的条件平均值/Var(给定所有其他元素)
createX 创建用于多项式Logit和Probit例程的X矩阵
customerSat 客户满意度数据
detailing 医生详细数据
eMixMargDen 计算MCMC图上正态混合物的平均边缘密度
ghkvec 多元正态积分的GHK逼近计算
llmnl 多项式Logit模型的对数似然估计
llmnp 多项式概率模型的对数似然估计
llnhlogit 非同调Logit模型的对数似然估计
lndIChisq 计算倒卡方密度对数
lndIWishart 计算反向Wishart密度的对数
lndMvn 多元正态密度的计算对数
lndMvst 多元Student-t密度的对数计算
logMargDenNR 用牛顿-拉夫特里近似法计算测井边际密度
margarine 家庭人造黄油购买数据
mixDen 多元正态混合物边缘密度的计算
mixDenBi 计算正态混合物的二元边际密度
mnlHess 计算多项式Logit的期望Hessian
mnpProb 计算MNP概率
momMix 计算正态混合模型矩的后验期望
nmat 将协方差矩阵转换为相关矩阵
numEff 计算数值标准差和相对数值效率
orangeJuice 商店层面的橙汁销售数据
plot.bayesm.hcoef 层次模型系数的绘图方法
plot.bayesm.mat MCMC图形阵列的绘图方法
plot.bayesm.nmix 正态混合物MCMC图的作图法
rbayesBLP 基于聚集数据的随机系数Logit模型贝叶斯分析
rbiNormGibbs 二元正态吉布斯采样器
rbprobitGibbs 二元Probit的Gibbs采样器(Albert和Chib)
rdirichlet 从Dirichlet分布中提取
rDPGibbs 基于Dirichlet过程先验和正规基的密度估计
rhierBinLogit 层次二进制逻辑的MCMC算法
rhierLinearMixture 具有混合正态非均匀性的分层线性模型的Gibbs采样器
rhierLinearModel 正态非均匀分层线性模型的Gibbs采样器
rhierMnlDP 具有Dirichlet过程先验异质性的层次多项式Logit的MCMC算法
rhierMnlRwMixture 混合法向量的层次多项式Logit的MCMC算法
rhierNegbinRw 层次负二项回归的MCMC算法
rivDP 带DP过程的线性IV模型
rivGibbs 线性“IV”模型的Gibbs采样器
rmixGibbs 无误差检验的正态混合物吉布斯取样器
rmixture 从法线的混合中提取
rmnlIndepMetrop 多项式Logit模型的MCMC算法
rmnpGibbs 多项式问题的Gibbs采样器
rmultireg 从多元回归的后验数据中提取
rmvpGibbs 多元概率吉布斯采样器
rmvst 从多元Student-t中抽取
rnegbinRw 负二项回归的MCMC算法
rnmixGibbs 正常混合物的吉布斯取样器
rordprobitGibbs 有序概率吉布斯采样器
rscaleUsage 多变量有序数据尺度使用异质性的MCMC算法
rsurGibbs 看似无关回归的吉布斯采样器(SUR)
rtrun 从截断的单变量正态分布中提取
runireg 用于单变量回归的IID采样器
runiregGibbs 单变量回归的Gibbs采样器
rwishart 从Wishart和反向Wishart分布中提取
Scotch 苏格兰威士忌消费品牌调查数据
simnhlogit 从非同调Logit模型模拟
summary.bayesm.mat 汇总Mcmc参数
summary.bayesm.nmix 正常混合组分汇总表
summary.bayesm.var Var-Cov矩阵概述
tuna 金枪鱼罐头销售数据