AIC-method | mle2对象的对数似然性与模型选择 | ||
AIC-methods | mle2对象的对数似然性与模型选择 | ||
AICc | mle2对象的对数似然性与模型选择 | ||
AICc-method | mle2对象的对数似然性与模型选择 | ||
AICc-methods | mle2对象的对数似然性与模型选择 | ||
AICctab | 信息标准及辅助信息计算表 | ||
AICtab | 信息标准及辅助信息计算表 | ||
anova-method | mle2对象的对数似然性与模型选择 | ||
as.data.frame.profile.mle2 | 将配置文件转换为数据帧 | ||
BIC-methods | mle2对象的对数似然性与模型选择 | ||
BICtab | 信息标准及辅助信息计算表 | ||
calc_mle2_function | 极大似然估计 | ||
call.to.char | 将调用转换为字符 | ||
coef-method | “mle2”级。最大似然估计结果。 | ||
coef-method | “类”摘要.mle2“,”mle2“对象的摘要” | ||
coerce-method | 将配置文件转换为数据帧 | ||
coerce-method | “mle2”级。最大似然估计结果。 | ||
confint-method | 似然分布方法 | ||
confint.mle2 | 似然分布方法 | ||
deviance-method | “mle2”级。最大似然估计结果。 | ||
dnorm_n | 带轮廓标准差的正态分布 | ||
formula-method | “mle2”级。最大似然估计结果。 | ||
get.mnames | 提取模型名称 | ||
gfun | mle2拟合的预测值 | ||
ICtab | 信息标准及辅助信息计算表 | ||
logLik-method | mle2对象的对数似然性与模型选择 | ||
logLik-methods | mle2对象的对数似然性与模型选择 | ||
mle | 极大似然估计 | ||
mle2 | 极大似然估计 | ||
mle2-class | “mle2”级。最大似然估计结果。 | ||
mle2.options | 最大似然估计选项 | ||
namedrop | 从列表元素中删除不需要的名称 | ||
parnames | 获取和设置参数名称 | ||
parnames | 获取和设置参数名称 | ||
plot-method | 似然分布方法 | ||
plot.profile.mle2 | 似然分布方法 | ||
pop_pred_samp | 从参数生成总体预测样本 | ||
predict-method | mle2拟合的预测值 | ||
predict-methods | mle2拟合的预测值 | ||
print.ICtab | 信息标准及辅助信息计算表 | ||
proffun | 可能性分布 | ||
profile-method | 可能性分布 | ||
profile-methods | 可能性分布 | ||
profile.mle2 | 可能性分布 | ||
profile.mle2-class | 似然分布方法 | ||
qAIC | mle2对象的对数似然性与模型选择 | ||
qAIC-method | mle2对象的对数似然性与模型选择 | ||
qAIC-methods | mle2对象的对数似然性与模型选择 | ||
qAICc | mle2对象的对数似然性与模型选择 | ||
qAICc-method | mle2对象的对数似然性与模型选择 | ||
qAICc-methods | mle2对象的对数似然性与模型选择 | ||
relist2 | 重建列表的结构 | ||
residuals-method | mle2拟合的预测值 | ||
sbeta | 分配的抽象定义 | ||
sbetabinom | 分配的抽象定义 | ||
sbinom | 分配的抽象定义 | ||
show-method | “mle2”级。最大似然估计结果。 | ||
show-method | 似然分布方法 | ||
show-method | “类”摘要.mle2“,”mle2“对象的摘要” | ||
simulate-method | mle2拟合的预测值 | ||
slice | 计算可能性“切片” | ||
slice-method | “mle2”级。最大似然估计结果。 | ||
slice.mle2-class | 似然曲面切片 | ||
slice1D | 计算可能性“切片” | ||
slice2D | 计算可能性“切片” | ||
sliceOld | 计算可能性“切片” | ||
slicetrans | 计算可能性“切片” | ||
slnorm | 分配的抽象定义 | ||
snbinom | 分配的抽象定义 | ||
snorm | 分配的抽象定义 | ||
spois | 分配的抽象定义 | ||
stdEr | “mle2”级。最大似然估计结果。 | ||
stdEr-method | “mle2”级。最大似然估计结果。 | ||
strwrapx | 用空格和+符号包装字符串 | ||
summary-method | “mle2”级。最大似然估计结果。 | ||
summary.mle2-class | “类”摘要.mle2“,”mle2“对象的摘要” | ||
update-method | “mle2”级。最大似然估计结果。 | ||
vcov-method | “mle2”级。最大似然估计结果。 |