| create.normal.model | 创建标准Emax模型 | ||
| create.normal.model.from.file | 从文件创建普通Emax模型 | ||
| create.utility.function | 为普通模型创建效用函数 | ||
| diag.mcmc.list | 用于诊断评估的MCMC列表 | ||
| diag.mcmc.list.sim.model | 用于诊断评估的MCMC列表 | ||
| eval.eu | 评估预期效用 | ||
| eval.eu.sim.model | 评估预期效用 | ||
| eval.on.grid | 评估网格上的预期效用 | ||
| eval.on.grid.sim.model | 评估网格上的预期效用 | ||
| fit.gpr | 拟合高斯过程回归函数 | ||
| fit.gpr.sim.model | 拟合高斯过程回归函数 | ||
| fit.loess | 拟合局部多项式回归函数 | ||
| fit.loess.sim.model | 拟合局部多项式回归函数 | ||
| n.opt | 优化简单正态模型 | ||
| optimise.eu | 优化预期效用 | ||
| optimise.eu.sim.model | 优化预期效用 | ||
| optimise.sequential.eu | 优化顺序预期效用 | ||
| optimise.sequential.normal.eu | 序列正态决策问题的优化 | ||
| plot.sim.model | 绘制仿真模型对象中包含的结果 | ||
| print.sim.model | 打印仿真模型对象的状态 | ||
| sequential.dp | 构造一个序列决策问题 | ||
| sequential.normal.dp | 创建一个顺序正常决策问题 | ||
| sim.model | 构造仿真模型对象 |