R语言bdpv包说明文档(版本 1.3)

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bdpv-package 二元诊断试验中阴性和阳性预测值的置信区间和实验设计。
AOppvnpv 病例对照研究中阴性和阳性预测值推断的渐近实验设计。
as.data.frame.nPV 将“净现值”的结果强制给数据框.
bdpv 二元诊断试验中阴性和阳性预测值的置信区间和实验设计。
BDtest 假设病例对照研究,计算敏感性、特异性和预测值的置信区间。
CIlnpv 正负预测值的渐近置信区间。
CIlnpvak 正负预测值的渐近置信区间。
CIlppv 正负预测值的渐近置信区间。
CIlppvak 正负预测值的渐近置信区间。
CInpvppv 正负预测值的渐近置信区间。
CIpvBI 通过后验分布模拟病例对照设置中阴性和阳性预测值的置信区间。
CIpvBII 通过后验分布模拟病例对照设置中阴性和阳性预测值的置信区间。
CombCInpv 正负预测值的渐近置信区间。
CombCIppv 正负预测值的渐近置信区间。
nNPV 病例对照研究中阴性和阳性预测值推断的渐近实验设计。
nNPVPPV 病例对照研究中阴性和阳性预测值推断的渐近实验设计。
nPPV 病例对照研究中阴性和阳性预测值推断的渐近实验设计。
nPV 病例对照设计中用于推断阴性和阳性预测值的渐近样本量计算。
plotnPV 在一个图形中绘制不同设置的实验设计。
plotnPV2 小区实验设计为不同设置的一组子图。
print.BDtest 测试的详细打印输出
print.nPV 净现值的详细打印
simPV 模拟病例对照设计中预测值置信区间的性能
simPVmat 病例对照设计中预测值置信区间的模拟性能